Initialization of fMLLR with sufficient statistics from similar speakers
Date issued
2011
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Springer
Abstract
fMLLR si v porovnání s jinými adaptačními metodami vystačí s malým počtem adaptačních dat. Nicméně extrémně malé množství může vyústit ve špatný odhat adaptační matice. Taková situace se předchází dodáním nějaké informace a-priory. V tomto článku diskutujeme možnost inicializace pomocí statistik od podobných řečníků.
Description
Subject(s)
fMLLR, adaptace, statistiky, rozpoznávání řeči, robustnost, initializace