Initialization of fMLLR with sufficient statistics from similar speakers

Date issued

2011

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Springer

Abstract

fMLLR si v porovnání s jinými adaptačními metodami vystačí s malým počtem adaptačních dat. Nicméně extrémně malé množství může vyústit ve špatný odhat adaptační matice. Taková situace se předchází dodáním nějaké informace a-priory. V tomto článku diskutujeme možnost inicializace pomocí statistik od podobných řečníků.

Description

Subject(s)

fMLLR, adaptace, statistiky, rozpoznávání řeči, robustnost, initializace

Citation

OPEN License Selector