Advisory System for Operators of Complex Industrial Processes Exteded by Diagnostic Functions
| dc.contributor.author | Puchr, Ivan | |
| dc.contributor.author | Herout, Pavel | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-31T11:00:23Z | |
| dc.date.available | 2022-01-31T11:00:23Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Operátoři průmyslových procesů obvykle nuceni zvládnout značnou složitost těchto procesů. Musejí správně nastavit všechny příslušné parametry, aby byl zajištěny výkonnostní a kvalitativní požadavky. Tento náročný úkol je navíc komplikován stále se měnícími okolními podmínkami. Pravděpodobnostní poradní systém byl vyvinut jako podpůrný nástroj pro tyto operátory. Systém zpracovává data z historie a shrnuje všechny dostupné informace o řízeném procesu do mixu pravděpodobnostních funkcí hustoty. S pomocí Bayesianovské statistiky porovnává poradní systém data z historie se současným stavem řízeného procesu a poskytuje doporučující informace, jak lze změnit stávající nastavení řízeného procesu tak, aby bylo dosaženo žádoucího výkonu při dosažení očekávané kvality. | cs |
| dc.description.abstract-translated | Operators of industrial processes face the complexity of the process usually. They have to set all appropriate parameters correctly to ensure requested performance and quality of production. This demanding task is additionally complicated by permanent changing of ambient conditions. A probabilistic advisory system was developed as a support tool for operators. The advisory system processes historical data, and concentrates the information about process behavior into a mixture of probability density functions. With the help of Bayesian statistics, the advisory system compares historical information to the actual working point of the process and generates advisory information on how to change current process settings in order to reach requested performance and quality of production. | en |
| dc.format | 8 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | PUCHR, I. HEROUT, P. Advisory System for Operators of Complex Industrial Processes Exteded by Diagnostic Functions. Journal of Engineering and Applied Sciences, 2019, roč. 14, č. 11, s. 3506-3513. ISSN: 1819-6608 | cs |
| dc.identifier.doi | 10.36478/JEASCI.2019.3506.3513 | |
| dc.identifier.issn | 1819-6608 | |
| dc.identifier.obd | 43926074 | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85109144203 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/46648 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Asian Research Publishing Network | en |
| dc.relation.ispartofseries | Journal of Engineering and Applied Sciences | en |
| dc.rights | © Medwell Journals | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | poradní systém | cs |
| dc.subject | Bayesianovská statistika | cs |
| dc.subject | mix pravděpodobnostních funkcí hustoty | cs |
| dc.subject | Kullback-Leibler divergence | cs |
| dc.subject | diagnostika | cs |
| dc.subject | válcovací stolice | cs |
| dc.subject.translated | advisory system | en |
| dc.subject.translated | Bayesian statistics | en |
| dc.subject.translated | mixture of probability density functions | en |
| dc.subject.translated | Kullback-Leibler divergence | en |
| dc.subject.translated | diagnostics | en |
| dc.subject.translated | rolling mills | en |
| dc.title | Advisory System for Operators of Complex Industrial Processes Exteded by Diagnostic Functions | en |
| dc.title.alternative | Poradní systém pro operátory komplexních průmyslových procesů rozšířený o diagnostické funkce | cs |
| dc.type | článek | cs |
| dc.type | article | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |