An Evolution-based Machine Learning Approach for Inducing Glucose Prediction Models

Abstract

V tomto představujeme algoritmus gramatické evoluce k odvození personalizovaných a interpretovatelných modelů předpovědi glukózy pro diabetické pacienty na základě historických měření glukózy, sacharidů a injekčně podaného inzulínu. K hodnocení odvozených modelů se používá soubor dat pacientů s diabetem 1. typu. Experimentální testy ukazují, že výkon těchto modelů je srovnatelný s modely získanými jinými nejmodernějšími technikami, které vyžadují větší výpočetní výkon.