An Evolution-based Machine Learning Approach for Inducing Glucose Prediction Models
Date issued
2022
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
IEEE Xplore Conference Publishing
Abstract
V tomto představujeme algoritmus gramatické evoluce k odvození personalizovaných a interpretovatelných modelů předpovědi glukózy pro diabetické pacienty na základě historických měření glukózy, sacharidů a injekčně podaného inzulínu. K hodnocení odvozených modelů se používá soubor dat pacientů s diabetem 1. typu. Experimentální testy ukazují, že výkon těchto modelů je srovnatelný s modely získanými jinými nejmodernějšími technikami, které vyžadují větší výpočetní výkon.
Description
Subject(s)
gramatická evoluce, diabetes, dynamika glukózy
Citation
DE FALCO, I. DELLA CIOPPA, A. KOUTNÝ, T. SCAFURI, U. TARANTINO, E. ÚBL, M. An Evolution-based Machine Learning Approach for Inducing Glucose Prediction Models. In 2022 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC) Proceedings. Piscataway: IEEE Xplore Conference Publishing, 2022. s. 1-6. ISBN: 978-1-66549-792-3 , ISSN: 1530-1346