Automatic prosodic phrase annotation in a corpus for speech synthesis

dc.contributor.authorRomportl, Jan
dc.date.accessioned2016-01-07T13:54:02Z
dc.date.available2016-01-07T13:54:02Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractZa účelem zvýšení přirozenosti řeči syntetizované systémem TTS s výběrem jednotek je nutné anotovat hranice prozodických frází v celém zdrojovém řečovém korpusu, což je při manuální anotaci extrémně obtížné. Proto je užitečné v této úloze využít strojový klasifikátor. Tento článek řeší výběr vhodných klasifikačních příznaků na příkladu českého korpusu pro systém TTS, dále uvádí výsledky experimentů s lineárním a kvadratickým klasifikátorem a neuronovými sítěmi, a na závěr porovnává výsledky strojové anotace s lidskými anotátory.cs
dc.description.abstract-translatedIn order to improve speech naturalness of a unit selection TTS system it is necessary to annotate prosodic phrase boundaries in the whole source corpus, which is extremely difficult to achieve manually. It is thus usefull to employ a machine classifier. This paper discusses suitable feature selection for such classification of a Czech TTS corpus, presents results of experiments with linear and quadratic classifiers and artificial neural networks, and compares them with human annotators.en
dc.format4 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationROMPORTL, Jan. Automatic prosodic phrase annotation in a corpus for speech synthesis. In: Proceeding of conference Speech prosody 2010, 11th-14th May 2010, Chicago, USA. Chicago: University of Illionois, 2010, p. [1-4].en
dc.identifier.urihttp://www.kky.zcu.cz/cs/publications/JanRomportl_2010_AutomaticProsodic
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17170
dc.language.isoenen
dc.publisherUniversity of Illionoisen
dc.rights© Jan Romportlcs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectřečová syntézacs
dc.subjectprozodiecs
dc.subjectprozodické frázecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectvýběr jednotkycs
dc.subjectkorpuscs
dc.subject.translatedspeech synthesisen
dc.subject.translatedprosodyen
dc.subject.translatedprosodic phraseen
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedunit selectionen
dc.subject.translatedcorpusen
dc.titleAutomatic prosodic phrase annotation in a corpus for speech synthesisen
dc.title.alternativeAutomatická anotace prozodických frází v korpusu pro řečovou syntézucs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files

Original bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
JanRomportl_2010_AutomaticProsodic.pdf
Size:
76.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text
License bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: