Korelační kritéria pro akustická a dynamická data

Abstract

Práce je zaměřena na statistické metody pro porovnání dat z akustických a dynamických měření a simulací. Nejprve jsou představeny modální analýza a statistické metody, poté zobecněna vybraná srovnávací kritéria. V případě porovnání dvou datových sad se především věnujeme stanovení a zahrnutí matice tuhosti a rozšířením zachycujících rozdílnosti v datech. Hlavní výsledky se týkají případu vícero dat, kde jsou základní kritéria zobecněna pomocí regresních modelů pro porovnání a detekci rozdílností pro více vstupních dat. Součástí práce jsou také ukázky kritérií aplikovaných na reálná data. V rámci práce byla vytvořena aplikace, napsaná v Python~3.6, pro účely společnosti ZF Friedrichshafen AG a proto je připojena rovněž dokumentace k aplikaci.