On building phonetically and prosodically rich speech corpus for text-to-speech synthesis
| dc.contributor.author | Matoušek, Jindřich | |
| dc.contributor.author | Romportl, Jan | |
| dc.date.accessioned | 2015-12-16T09:28:08Z | |
| dc.date.available | 2015-12-16T09:28:08Z | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.description.abstract | Článek navrhuje metodu přípravy a pořízení řečového korpusu pro úlohu syntézy řeči z textu s dynamickým výběrem jednotek řízenou pomocí symbolické prozodie. Soustředí se na algoritmus výběru foneticky a prozodicky bohatých vět. Foneticky přepsané věty jsou obohaceny o symbolický popis na hrubé prozodické úrovni s respektováním typu prozodému, ve kterém se fony objevují. Výsledný algoritmus pak vybírá věty s ohledem na fonetická i prozodická kritéria. Abychom též pokryli i supravětné prozodické jevy, náhodně jsme vybrali odstavce a nahráli je. Nový řečový korpus se může využít k syntéze řeči s dynamickým výběrem jednotek a také k trénování datově orientovaného prozodického parseru. | cs |
| dc.description.abstract-translated | This paper proposes a way of preparing and recording a speech corpus for unit selection text-to-speech speech synthesis driven by symbolic prosody. The research is focused on a phonetically and prosodically rich sentence selection algorithm. Symbolic description on a deep prosody level is used to enrich the phonetic representation of sentences (by respecting the prosodeme types phones appear in). The resulting algorithm then selects sentences with respect to both phonetic and prosodic criteria. To cover supra-sentential prosody phenomena, paragraphs were selected at random and recorded as well. The new speech corpus can be utilised in unit selection speech synthesis and also for training a data-driven prosodic parser. | en |
| dc.format | 6 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | MATOUŠEK, Jindřch; ROMPORTL, Jan. On building phonetically and prosodically rich speech corpus for text-to-speech synthesis. In: Proceedings of the second IASTED international conference on Computational intelligence: 20-22 November 2006, San Francisco, USA. San Francisco: ACTA Press, 2006, p. 442-447. ISBN 0-88986-602-3. | en |
| dc.identifier.isbn | 0-88986-602-3 | |
| dc.identifier.uri | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/MatousekJ_2006_Onbuilding | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/17022 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | ACTA Press | en |
| dc.rights | © Jindřich Matoušek - Jan Romportl | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | zpracování přirozeného jazyka | cs |
| dc.subject | syntéza řeči z textu | cs |
| dc.subject | výběr vět | cs |
| dc.subject | řečový korpus | cs |
| dc.subject | prozodie | cs |
| dc.subject.translated | natural language processing | en |
| dc.subject.translated | speech synthesis | en |
| dc.subject.translated | sentence selection | en |
| dc.subject.translated | speech corpus | en |
| dc.subject.translated | prosody | en |
| dc.title | On building phonetically and prosodically rich speech corpus for text-to-speech synthesis | en |
| dc.title.alternative | Vytváření foneticky a prozodicky bohatých řečových korpusů v úloze syntézy řeči z textu | cs |
| dc.type | článek | cs |
| dc.type | article | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
Files
Original bundle
1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
- Name:
- MatousekJ_2006_Onbuilding.pdf
- Size:
- 138.96 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text
License bundle
1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: