Segmentace obrazu pomocí Markovských náhodných polí

Show simple item record
dc.contributor.advisorRyba, Tomáš
dc.contributor.authorJežek, Josef
dc.contributor.refereeJedlička, Pavel
dc.date.accepted2015-06-16
dc.date.accessioned2016-03-15T08:39:40Z
dc.date.available2014-10-01cs
dc.date.available2016-03-15T08:39:40Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-05-15
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá segmantací obrazu pomocí teorie Markovských náhodných polí. Práce zkoumá segmentaci metodou Graph cut, zkoumá výhody i nevýhody této segmentační metody. Věnuje se i předzpracování vstupních obrazů takovým způsobem, aby výsledná segmentace dopadla co možná nejlépe. Práce uvádí postupy automatického získání jasových modelů, ty jsou určeny střední hodnotou a rozptylem. Porovnáními ukazuje vliv vypočtené hodnoty rozptylu z různé velikosti okolí střední hodnoty na výsledné segmentace. Porovnává Graph cut s podobnými segmentačními metodami. Práce přináší výsledky praktických experimentů i zhodnocení experimentů.cs
dc.description.abstract-translatedThis diploma thesis is focused on image segmentation based on theory of Markov Random Fields. Segmentation based on Graph cut method is studied in this thesis, advantages and disadvantages of this method are explored. Attention is paid also input image pre-processing in order to final segmentation was as good as possible. The methods of automatic gaining brightness models are published, brightness models are determined by mean value and variance. The influence on resulting segmentations of computed variance value from different sizes of mean value environ is proved by comparisons. Graph cut is compared with similar segmentation methods. The results of practical experiments and the evaluation of the experiments are presented.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format68 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier63622
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17947
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectmarkovovská náhodná polecs
dc.subjectgraph cutcs
dc.subjectjasový modelcs
dc.subjecthistogramcs
dc.subjectprobabilistic rand indexcs
dc.subjectnormální rozdělenícs
dc.subjectrozptylcs
dc.subject.translatedmarkov random fieldsen
dc.subject.translatedgraph cuten
dc.subject.translatedbrightness modelen
dc.subject.translatedhistogramen
dc.subject.translatedprobabilistic rand indexen
dc.subject.translatednormal distributionen
dc.subject.translatedvarianceen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleSegmentace obrazu pomocí Markovských náhodných polícs
dc.title.alternativeSegmentation of images based on Markov random fieldsen
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=63622

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
DP_text_JJ_final.pdf
Size:
2.26 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
vedouci-Jezek-v.pdf
Size:
2.76 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
oponent-Jezek-o.pdf
Size:
2.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
obhajoba-Jezek-p.pdf
Size:
1.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KKY)