A Novel Methods Based on Clustering Algorithms as The Neural Network Preprocessing

Abstract

This paper presents experiments in the preprocessing area for Radial Basic Function Neural Network (RBF NN). The main ideas of it are to find optimal preprocessing methods and algorithms, which can optimize input parameters and expedite the processing of neural network. The proposed methods are some novel experiments with flexible shape parameters and automated determination of the neural network initial parameters

Tento článek představuje experimenty v oblasti předzpracování pro neurální síť radiální základní funkce (RBF NN). Hlavními myšlenkami je nalezení optimálních metod a algoritmů předzpracování, které mohou optimalizovat vstupní parametry a urychlit zpracování neuronové sítě. Navrhované metody jsou některé nové experimenty s flexibilními tvarovými parametry a automatickým určováním počátečních parametrů neuronové sítě