Border Detection for Seamless Connection of Historical Cadastral Maps

Date issued

2021

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Springer International Publishing

Abstract

Článek představuje sadu metod pro detekci důležitých grafických prvků v historických katastrálních mapách. Cílem je umožnit bezešvé spojení mapových listů na základě detekovaných prvků. Spojení je velmi důležité pro online prezentaci map a umožní jejich snadné využití. Zaměřujeme se na detekci katastrální hranice a mapových značek, které na ní leží. Sousední mapové listy jsou pak spojeny podle společné hranice. Detekční úlohy jsou řešeny s využitím plně konvolučních neuronových sítí v kombinaci s tradičními technikami zpracování obrazu. Navržené metody jsou vyhodnoceny na nově vytvořené databázi, která obsahuje manuálně anotované ground-truth. Databáze je volně dostupná pro výzkumné účely.

Description

Subject(s)

historické obrazové dokumenty, katastrální mapy, plně konvoluční neuronové sítě, FCN, počítačové vidění

Citation

LENC, L. PRANTL, M. MARTÍNEK, J. KRÁL, P. Border Detection for Seamless Connection of Historical Cadastral Maps. In Document Analysis and Recognition – ICDAR 2021 Workshops. Cham: Springer International Publishing, 2021. s. 43-58. ISBN: 978-3-030-86197-1 , ISSN: 0302-9743