Border Detection for Seamless Connection of Historical Cadastral Maps
Date issued
2021
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Springer International Publishing
Abstract
Článek představuje sadu metod pro detekci důležitých grafických prvků v historických katastrálních mapách. Cílem je umožnit bezešvé spojení mapových listů na základě detekovaných prvků. Spojení je velmi důležité pro online prezentaci map a umožní jejich snadné využití. Zaměřujeme se na detekci katastrální hranice a mapových značek, které na ní leží. Sousední mapové listy jsou pak spojeny podle společné hranice. Detekční úlohy jsou řešeny s využitím plně konvolučních neuronových sítí v kombinaci s tradičními technikami zpracování obrazu. Navržené metody jsou vyhodnoceny na nově vytvořené databázi, která obsahuje manuálně anotované ground-truth. Databáze je volně dostupná pro výzkumné účely.
Description
Subject(s)
historické obrazové dokumenty, katastrální mapy, plně konvoluční neuronové sítě, FCN, počítačové vidění
Citation
LENC, L. PRANTL, M. MARTÍNEK, J. KRÁL, P. Border Detection for Seamless Connection of Historical Cadastral Maps. In Document Analysis and Recognition – ICDAR 2021 Workshops. Cham: Springer International Publishing, 2021. s. 43-58. ISBN: 978-3-030-86197-1 , ISSN: 0302-9743