Incremental Meshfree Approximation of Real Geographic Data

Date issued

2019

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Springer

Abstract

Aproximace roztroušených dat je častým úkolem v mnoha technických problémech. Aproximace pomocí radiálních bázových funkcí je vhodná pro velká roztroušená data v n-dimenzionálním prostoru. Jedná se o neseparabilní aproximaci, která je založena na výpočtu vzdálenosti dvou bodů. Tato metoda vede na řešení přeurčené soustavy lineárních rovnic. V článku navrhujeme nový inkrementální přístup pro bezsíťovou RBF aproximaci, který respektuje rysy zadaných geometrických dat, jako jsou hřebeny, vrcholy, údolí, atd., a proto je dosaženo výrazného zlepšení aproximace zadaných dat. Navíc navrhovaný přístup vede na dosažení významné komprese zadaného datasetu a na získání jeho analytického popisu. V porovnání s jinými existujícími metodami dosahuje navrhovaný přístup lepších výsledků z důvodu respektování rysů zadaných dat.

Description

Subject(s)

RBF aproximace, Stacionární body, Extrémy, Inkrementální algoritmus, TPS, Bodový cloud

Citation

MAJDIŠOVÁ, Z., SKALA, V., ŠMOLÍK, M. Incremental Meshfree Approximation of Real Geographic Data. In: Applied Physics, System Science and Computers III. Cham: Springer, 2019. s. 222-228. ISBN 978-3-030-21506-4 , ISSN 1876-1100.