Určování fyzikálních a chemických vlastností meziproduktů při purifikaci cukerných šťáv v reálném čase metodami strojového učení

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá návrhem systému strojového učení pro analýzu digitálních snímků z cukrovaru s cílem vyhodnotit fyzikální a chemické vlastnosti cukerné šťávy v reálném čase. Systém má sloužit k predikci kvality kapaliny a případně navrhovat úpravy procesních veličin, které ovlivňují recyklovatelnost pomocí technologie RECLIME. Práce kombinuje principy počítačového vidění, hlubokého učení a průmyslové automatizace s důrazem na využití řídicího systému REXYGEN pro řízení jak sběru dat, tak inference. Přestože kvůli selhání externí spolupráce nedošlo k realizaci sběru dat v reálném provozu, byla navržena kompletní architektura systému, včetně technické integrace kamery a inferenčního modelu neuronové sítě. Teoretická část podrobně popisuje metodiku návrhu modelu a možnosti jeho nasazení v průmyslovém prostředí.