Automatická analýza pozornosti řidiče z vizuálních dat
| dc.contributor.advisor | Hrúz Marek, Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Brada, Robert | |
| dc.contributor.referee | Gruber Ivan, Ing. Ph.D. | |
| dc.date.accepted | 2020-6-18 | |
| dc.date.accessioned | 2020-11-10T00:37:19Z | |
| dc.date.available | 2019-10-1 | |
| dc.date.available | 2020-11-10T00:37:19Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.submitted | 2020-5-19 | |
| dc.description.abstract | Cílem práce je navrhnout a implementvat systém, který automaticky detekuje nepozornost řidiče na základě vizuálních dat z kamery, která je umístě v interiéru automobilu. Systém je postaven na principu konvolučních neuronových sítí. K implementaci je použit programovací jazyk Python. V práci jsou porovnány různé architekruty konvolučních neuronvých sítí. Konkrétně architektury VGG16, InceptionV3, ResNeXt50, EffcientNetB0 a Effi cientNetB4. | cs |
| dc.description.abstract-translated | The goal of this thesis is to design and implement an end-to-end Driver Attention Warning system that automatically detects distracted driver based on visual data provided by an onboard camera. The system is built using convolutional neural networks using Python programming language and Keras library. Different neural network architectures like VGG16, InceptionV3, ResNeXt50, EffcientNetB0 and Effi cientNetB4 are implemented, modi ed, optimized and combined in order to achieve the best results. | en |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 53 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier | 82341 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/41530 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cs |
| dc.subject | implementace | cs |
| dc.subject.translated | distracted driver detection | en |
| dc.subject.translated | convolutional neural networks | en |
| dc.subject.translated | classification | en |
| dc.subject.translated | keras | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
| dc.title | Automatická analýza pozornosti řidiče z vizuálních dat | cs |
| dc.title.alternative | Automatic analysis of driver's attention from visual data | en |
| dc.type | diplomová práce | cs |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82341 |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
- Name:
- Distracted Driver Detection Master Thesis.pdf
- Size:
- 4.02 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- brada-v.pdf
- Size:
- 778.54 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- brada-o.pdf
- Size:
- 724.87 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
- Name:
- brada-p.pdf
- Size:
- 402.88 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce