Úprava knihovny Hilbert-Huangovy transformace

Show simple item record
dc.contributor.advisorProkop Tomáš, Ing.
dc.contributor.authorVeverka, Michal
dc.contributor.refereeVařeka Lukáš, Ing.
dc.date.accepted2016-6-9
dc.date.accessioned2017-02-21T08:31:03Z
dc.date.available2015-10-12
dc.date.available2017-02-21T08:31:03Z
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-5
dc.description.abstractVyhodnocování EEG signálu je častým a nesnadným úkolem. Mezi používanými metodami je např. Waveletová a Fourierova transformace. Tyto metody jsou vhodné pro stacionární a lineární data. Signál získaný z EEG měření však není ani stacionární, ani lineární. Hilbert-Huangova transformace je adaptivní metoda navržená pro zpracování takových dat. Skládá se ze dvou částí: Empirické modální dekompozice (EMD) a Hilbertovy transformace. Při použití EMD však dochází k tzv. "Mode mixing" problému. K vyřešení tohoto problému byla vytvořena metoda EEMD. Knihovna HHT vznikla na Západočeské univerzitě pro účely testování HHT při zpracování EEG signálu. Implementoval jsem do knihovny metodu EEMD a otestoval ji na reálných EEG datech. Také jsem optimalizoval metody EEMD a EMD pro dosažení lepší výkonnosti.cs
dc.description.abstract-translatedThe EEG signal evaluation is a frequent and difficult task. The used methods include the Wavelet and Fourier transform. These methods are mainly suitable for stationary and linear data. However, the signal obtained during EEG measurement is neither stationary nor linear. The Hilbert-Huang transform is an adaptive method developed for processing such data. It consists of two parts: Empirical Mode Decomposition (EMD) and the Hilbert transform. But there is a serious mode mixing phenomenon in EMD. To solve this problem, EEMD was developed. The HHT library was developed at the University of West Bohemia to examine its usage in the EEG processing. I have added the EEMD to the library, tested it using real EEG data. I have also optimized our implementation of the EEMD and EMD method to achieve better performance.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format41 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier67777
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23839
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectelektroencefalografiecs
dc.subjectevokované potenciálycs
dc.subjecthilbert-huangova transformacecs
dc.subjectimplementace ensemble empirical mode decompositioncs
dc.subjectbílý šumcs
dc.subjectparalelizace knihovnycs
dc.subject.translatedelectroencephalographyen
dc.subject.translatedevent-related potentialsen
dc.subject.translatedhilbert-huang transformen
dc.subject.translatedensemble empirical mode decomposition implementationen
dc.subject.translatedwhite noiseen
dc.subject.translatedlibrary parallelizationen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleÚprava knihovny Hilbert-Huangovy transformacecs
dc.title.alternativeModification of the Hilbert-Huang transform libraryen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=67777

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
mveverka_bakalarska_prace.pdf
Size:
852.81 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A13B0465P-posudek.pdf
Size:
308.59 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A13B0465P-hodnoceni.pdf
Size:
189.66 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A13B0465P-obhajoba.pdf
Size:
139.27 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Bachelor´s works (KIV)