Úprava knihovny Hilbert-Huangovy transformace
Date issued
2016
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Vyhodnocování EEG signálu je častým a nesnadným úkolem. Mezi používanými metodami je např. Waveletová a Fourierova transformace. Tyto metody jsou vhodné pro stacionární a lineární data. Signál získaný z EEG měření však není ani stacionární, ani lineární. Hilbert-Huangova transformace je adaptivní metoda navržená pro zpracování takových dat. Skládá se ze dvou částí: Empirické modální dekompozice (EMD) a Hilbertovy transformace. Při použití EMD však dochází k tzv. "Mode mixing" problému. K vyřešení tohoto problému byla vytvořena metoda EEMD. Knihovna HHT vznikla na Západočeské univerzitě pro účely testování HHT při zpracování EEG signálu.
Implementoval jsem do knihovny metodu EEMD a otestoval ji na reálných EEG datech. Také jsem optimalizoval metody EEMD a EMD pro dosažení lepší výkonnosti.
Description
Subject(s)
elektroencefalografie, evokované potenciály, hilbert-huangova transformace, implementace ensemble empirical mode decomposition, bílý šum, paralelizace knihovny