Detekce hlasivkových pulsů v řečovém signálu pomocí strojového učení

Abstract

Tématem této diplomové práce je detekce hlasivkových pulsů v řečovém signálu pomocí metod strojového učení. Klade si za cíl vylepšit úspěšnost klasifikace výchozího algoritmu, a to především přidáním nových příznaků, nalezením dalších vhodných metod předzpracování řečového signálu a implementací kontextového klasifikátoru. V úvodu této práce je stručně popsána fyziologická tvorba řečového signálu a hlasivkových pulsů, jejich zpracování počítačem a význam a přínos jejich přesné detekce. Následně je představen výchozí algoritmus a čtenář je seznámen s postupem nalezení nových příznaků a nových metod předzpracování. Hlavního přínosu pro úspěšnost klasifikace je dosaženo implementací tzv. kontextového (angl. Context aware) klasifikátoru, který je pak použit pro zbytek práce. V závěru je vylepšený algoritmus porovnán s výchozím algoritmem a s dalšími vybranými algoritmy. Dále je pak ověřena jeho úspěšnost na datech, které prošly simulovaným telefonním kanálem a na datech stejně upravených, které byly navíc zašumělé bílým šumem.