Business Intelligence pro CRM

Show simple item record
dc.contributor.advisorBrčák Jan, Ing.cs
dc.contributor.authorSvoboda, Dancs
dc.contributor.refereeGangur Mikuláš, doc. RNDr. Ph.D.cs
dc.date.accepted2025-06-06
dc.date.accessioned2026-02-20T16:38:42Z
dc.date.available2024-10-22
dc.date.available2026-02-20T16:38:42Z
dc.date.issued2025-04-15
dc.date.submitted2025-04-15
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá využitím Business Intelligence (BI) v oblasti řízení vztahů se zákazníky (CRM). Cílem práce bylo ověřit dvě hypotézy týkající se vlivu zákaznické spokojenosti na tržby podniku a vlivu různých typů doručení zboží na hodnocení zákazníků. Práce se skládá z teoretické části, která popisuje základní koncepty BI a CRM, a praktické části, která zahrnuje analýzu dat a testování hypotéz pomocí statistických metod. Výsledky ukázaly, že vyšší zákaznická spokojenost nevede k vyšším tržbám podniku, což bylo v rozporu s první hypotézou. Naopak druhá hypotéza byla potvrzena, což znamená, že typ doručení zboží značně ovlivňuje hodnocení zákazníků. Dále byla provedena analýza textů pomocí umělé inteligence, která umožnila efektivní třídění zákaznických komentářů. Práce přináší cenné informace pro podnikání firmy, zejména v oblasti automatizace procesů a využití umělé inteligence. Autor doporučuje zvýšit automatizaci procesů a podporovat využití umělé inteligence v budoucnosti.cs
dc.description.abstract-translatedThis paper investigates the relationships between the variables of food delivery service. These are examined under the scrutiny of statistical methods such as linear regression, normality test or Kruskal-Walis test. Data is collected from the food delivery service over a two-year period. The research has provided an interesting insight into customer satisfaction in food delivery as it refutes the findings on customer satisfaction in conventional grocery stores but confirms the variation in service quality ratings. The author concludes the paper with recommendations on how a business should evolve in the modern age of data and artificial intelligence.en
dc.description.departmentKatedra ekonomie a kvantitativních metodcs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format62
dc.identifier100012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/66124
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezenícs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.subjectBusiness Intelligencecs
dc.subjectŘízení vztahů se zákazníkycs
dc.subjectRozvoz potravincs
dc.subjectAnalýza datcs
dc.subjectUmělá inteligencecs
dc.subject.translatedBusiness Intelligenceen
dc.subject.translatedCustomer Relationship Managementen
dc.subject.translatedRetail Deliveryen
dc.subject.translatedData Analysisen
dc.subject.translatedArtificial Intelligenceen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta ekonomickács
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInformační managementcs
dc.titleBusiness Intelligence pro CRMcs
dc.title.alternativeBusiness Intelligence for CRMen
dc.typebakalářská prácecs
local.files.count4*
local.files.size3235533*
local.has.filesyes*
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=100012

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
BP_Svoboda_K23B0968P.pdf
Size:
2.43 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PV_Svoboda_K23B0968P.pdf
Size:
223.04 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PO_Svoboda_K23B0968P.pdf
Size:
405.87 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PB_Svoboda_K23B0968P.pdf
Size:
38.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby VŠKP
Download

Collections

Bachelor´s works (KEM)