Automatická klasifikace objektů z obrazových dat

dc.contributor.advisorGruber Ivan, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorKölbl, Lukáš
dc.contributor.refereeHrúz Marek, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2023-6-21
dc.date.accessioned2024-01-15T23:11:20Z
dc.date.available2022-10-1
dc.date.available2024-01-15T23:11:20Z
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023-5-17
dc.description.abstractV posledních letech se rozšířilo používání automatických sledovacích zařízení nazývaných fotopasti. Tyto zařízení slouží ke sběru informací potřebných ke sledování různých ekosystémů. Se získáním velkého množství dat dochází k časovému zatížení výzkumníků a k potřebě nových způsobů jak tyto data zpracovávat. V této diplomové práci se budeme zabývat použitím umělé inteligence a počítačového vidění jako nástroje k efektivnímu zpracování obrazů z fotopastí. V rámci této práce jsme se zúčastnili soutěže, z které bude k dispozici dataset obrazů zvířat vyskytujících se v národním parku ve střední Africe. V této práci využijeme modelů konvolučních neuronových sítí a Vision tranformeru pro získání klasifikovaných obrazů. Nejlepší výsledky byly dosaženy použitím ensemblu Vision tranformer modelů a dalších metod zpracování obrazu.cs
dc.description.abstract-translatedIn recent years, the use of automatic surveillance devices called camera traps has become widespread. These devices are used to collect information needed to monitor different ecosystems. With the acquisition of a large amount of data, there is a time burden on researchers and the need for new ways to process this data. This diploma thesis is dealing with the use of artificial intelligence and computer vision as a tool for effective processing of images from camera traps. In this thesis, we participate in the competition, from which an image dataset of animals occurring in a national park in Central Africa is available. To obtain classified images, we use convolutional neural network models and the Vision Transformer. The best results are achieved using an ensemble of Vision Transformer models and other image processing methods.en
dc.description.resultObhájeno
dc.format42 s.
dc.identifier93152
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/55125
dc.language.isoen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectfotopastics
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectvision transformercs
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translatedcamera trapsen
dc.subject.translatedconvolutional neural networken
dc.subject.translatedvision transformeren
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-levelNavazující
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatika
dc.titleAutomatická klasifikace objektů z obrazových datcs
dc.title.alternativeAutomatic Image Classificationen
dc.typediplomová práce

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Diploma_thesis_Kolbl.pdf
Size:
10.8 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
No Thumbnail Available
Name:
PosudekOponentaSTAG.pdf
Size:
63.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
Name:
PosudekVedoucihoSTAG.pdf
Size:
58.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
Name:
Prubeh obhajoby Kolbl.pdf
Size:
80.74 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce

Collections