Preliminary Results of a Survey on the Use of Self-Adaptation in Industry

Show simple item record
dc.contributor.authorWeyns, Danny
dc.contributor.authorGerostathopoulos, Ilias
dc.contributor.authorAbbas, Nadeem
dc.contributor.authorAndersson, Jesper
dc.contributor.authorBiffl, Stefan
dc.contributor.authorBrada, Přemysl
dc.contributor.authorBureš, Tomáš
dc.contributor.authorDi Salle, Amleto
dc.contributor.authorLago, Patricia
dc.contributor.authorMusil, Angelika
dc.contributor.authorMusil, Juergen
dc.contributor.authorPelliccione, Patrizio
dc.date.accessioned2023-12-04T11:00:21Z
dc.date.available2023-12-04T11:00:21Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractSamoadaptace vybavuje softwarový systém zpětnovazební smyčkou, která automatizuje úkoly, které by jinak museli provádět operátoři. Takové zpětnovazební smyčky si našly cestu v řadě praktických aplikací, typickým příkladem je elastický cloud. V současnosti ale není jasný stav využití samoadaptace v praxi. Abychom získali přehled o využití samoadaptace v praxi, provedli jsme rozsáhlý průzkum ve spolupráci s průmyslem. Tento článek uvádí předběžné výsledky založené na datech z průzkumu, která jsme získali od 113 odborníků z 16 zemí, z nichž 62 pracuje s konkrétními samoadaptivními systémy. Zdůrazňujeme hlavní dosud získané poznatky: motivace pro samoadaptace, konkrétní případy použití a potíže, s nimiž se setkáváme při jejím uplatňování v praxi. Na závěr článku nastíníme naše plány pro zbytek studie.cs
dc.description.abstract-translatedSelf-adaptation equips a software system with a feedback loop that automates tasks that otherwise need to be performed by operators. Such feedback loops have found their way to a variety of practical applications, one typical example is an elastic cloud. Yet, the state of the practice in self-adaptation is currently not clear. To get insights into the use of self-adaptation in practice, we are running a large-scale survey with industry. This paper reports preliminary results based on survey data that we obtained from 113 practitioners spread over 16 countries, 62 of them work with concrete self-adaptive systems. We highlight the main insights obtained so far: motivations for self-adaptation, concrete use cases, and difficulties encountered when applying self-adaptation in practice. We conclude the paper with outlining our plans for the remainder of the study.en
dc.format
dc.format7 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationWEYNS, D. GEROSTATHOPOULOS, I. ABBAS, N. ANDERSSON, J. BIFFL, S. BRADA, P. BUREŠ, T. DI SALLE, A. LAGO, P. MUSIL, A. MUSIL, J. PELLICCIONE, P. Preliminary Results of a Survey on the Use of Self-Adaptation in Industry. In SEAMS '22: Proceedings of the 17th Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systems. New York: Association for Computing Machinery, 2022. s. 70-76. ISBN: 978-1-4503-9305-8 , ISSN: 2157-2305cs
dc.identifier.document-number851573900009
dc.identifier.doi10.1145/3524844.3528077
dc.identifier.isbn978-1-4503-9305-8
dc.identifier.issn2157-2305
dc.identifier.obd43940132
dc.identifier.uri2-s2.0-85133878797
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/54902
dc.language.iso
dc.language.isoenen
dc.publisherAssociation for Computing Machineryen
dc.relation.ispartofseriesSEAMS '22: Proceedings of the 17th Symposium on Software Engineering for Adaptive and Self-Managing Systemsen
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelůmcs
dc.rights© ACMen
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.subjectprůzkumcs
dc.subjectsamoadaptacecs
dc.subjectprůmyslcs
dc.subject.translatedsurveyen
dc.subject.translatedsoftware systemsen
dc.subject.translatedself-adaptationen
dc.subject.translatedindustryen
dc.titlePreliminary Results of a Survey on the Use of Self-Adaptation in Industryen
dc.title.alternativePředběžné výsledky průzkumu o využití samoadaptace v průmyslucs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeConferenceObjecten
dc.type.status
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files

Original bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
weyns2022preliminary.pdf
Size:
164.62 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

OBD
 Conference Papers (KIV)