Modified Radial Basis Functions Approximation Respecting Data Local Features
Date issued
2019
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
IEEE
Abstract
Tento článek představuje nové přístupy pro aproximaci výškových 2D dat pomocí radiálních bázových funkcí (RBF). Navržené přístupy respektují místní vlastnosti vstupních dat, tj. Stacionární body, inflexní body, křivost a další důležité vlastnosti dat. Pozice radiálních bázových funkcí pro aproximaci RBF jsou vybírány podle těchto znaků, protože umístění radiálních základních funkcí má významný dopad na konečnou aproximační chybu. Navrhované přístupy byly testovány na několika souborech dat. Testy prokázaly výrazně lepší výsledky aproximace než standardní aproximace RBF s náhodným rozložením umístění radiální bázové funkce.
Description
Subject(s)
radiální bázové funkce, aproximace, inflexní body, stacionární body, detektor hran Canny, křivost
Citation
VAŠTA, J., SKALA, V., ŠMOLÍK, M., ČERVENKA, M. Modified Radial Basis Functions Approximation Respecting Data Local Features. In 2019 IEEE 15th International Scientific Conference on Informatics. Piscataway: IEEE, 2019. s. 445-449. ISBN 978-1-72813-181-8.