Data on annotated approximate bilaterally symmetric leaf-off trees based on particle flow simulation and predefined tree crown shape
Date issued
2022
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Elsevier
Abstract
Stromy jsou přírodní objekty, kde odchylky větvení přinášejí problémy v aplikacích týkajících se 3D modelů, např. kompresi, vizzualizaci, detekci symetrie a simulaci přenosu záření. Tento článek popisuje datovou množinu přibližně symstrických 3D modelů stromů s ručně identifikovanou dominantní rovinou symstrie v každém modelu stromu. Vygenerované stromy lze použít jako testovací data pro verifikaci metod přibližné zrcadlové symetrie i pro jiné aplikace, např. kompresi, instřancování, decimaci, simulaci přenosu záření a modleování.
Description
Subject(s)
Přibližná symestrie, Detekce symetrie, Syntéza stromů, Modelování stromů v 3D
Citation
KOHEK, Š. LUKAČ, N. STRNAD, D. KOLINGEROVÁ, I. ŽALIK, B. Data on annotated approximate bilaterally symmetric leaf-off trees based on particle flow simulation and predefined tree crown shape. Data in Brief, 2022, roč. 40, č. February, s. 1-5. ISSN: 2352-3409