Data on annotated approximate bilaterally symmetric leaf-off trees based on particle flow simulation and predefined tree crown shape

Abstract

Stromy jsou přírodní objekty, kde odchylky větvení přinášejí problémy v aplikacích týkajících se 3D modelů, např. kompresi, vizzualizaci, detekci symetrie a simulaci přenosu záření. Tento článek popisuje datovou množinu přibližně symstrických 3D modelů stromů s ručně identifikovanou dominantní rovinou symstrie v každém modelu stromu. Vygenerované stromy lze použít jako testovací data pro verifikaci metod přibližné zrcadlové symetrie i pro jiné aplikace, např. kompresi, instřancování, decimaci, simulaci přenosu záření a modleování.

Description

Subject(s)

Přibližná symestrie, Detekce symetrie, Syntéza stromů, Modelování stromů v 3D

Citation

KOHEK, Š. LUKAČ, N. STRNAD, D. KOLINGEROVÁ, I. ŽALIK, B. Data on annotated approximate bilaterally symmetric leaf-off trees based on particle flow simulation and predefined tree crown shape. Data in Brief, 2022, roč. 40, č. February, s. 1-5. ISSN: 2352-3409
OPEN License Selector