A new Strategy for Scattered Data Approximation Using Radial Basis Functions Respecting Points of Inflection
| dc.contributor.author | Červenka, Martin | |
| dc.contributor.author | Šmolík, Michal | |
| dc.contributor.author | Skala, Václav | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-18T11:00:26Z | |
| dc.date.available | 2019-11-18T11:00:26Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Aproximace rozptýlených dat je známá technika v počítačové vědě. Navrhujeme novou strategii pro umístění radiálních základních funkcí s ohledem na inflexní body. Umístění radiální základní funkce má velký vliv na kvalitu aproximace. Z tohoto důvodu navrhujeme novou strategii pro umístění radiálních základních funkcí s ohledem na vlastnosti aproximované funkce, včetně extrémních a inflexních bodů. Naše experimentální výsledky prokázaly vysokou kvalitu navrhovaného přístupu a vysokou kvalitu konečné aproximace. | cs |
| dc.description.abstract-translated | The approximation of scattered data is known technique in computer science. We propose a new strategy for the placement of radial basis functions respecting points of inflection. The placement of radial basis functions has a great impact on the approximation quality. Due to this fact we propose a new strategy for the placement of radial basis functions with respect to the properties of approximated function, including the extreme and the inflection points. Our experimental results proved high quality of the proposed approach and high quality of the final approximation. | en |
| dc.format | 15 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | ČERVENKA, M., ŠMOLÍK, M., SKALA, V. A new Strategy for Scattered Data Approximation Using Radial Basis Functions Respecting Points of Inflection. In: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2019. Cham: Springer, 2019. s. 322-336. ISBN 978-3-030-24288-6 , ISSN 0302-9743. | en |
| dc.identifier.doi | 10.1007/978-3-030-24289-3_24 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-030-24288-6 | |
| dc.identifier.issn | 0302-9743 | |
| dc.identifier.obd | 43926678 | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85069157052 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/35945 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.project.ID | GA17-05534S/Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat | cs |
| dc.project.ID | SGS-2019-016/Syntéza a analýza geometrických a výpočetních modelů | cs |
| dc.publisher | Springer | en |
| dc.relation.ispartofseries | Computational Science and Its Applications – ICCSA 2019 | en |
| dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
| dc.rights | © Springer | en |
| dc.rights.access | restrictedAccess | en |
| dc.subject | Radiální bázové funkce | cs |
| dc.subject | aproximace | cs |
| dc.subject | inflexní body. | cs |
| dc.subject.translated | Radial basis functions | en |
| dc.subject.translated | approximation | en |
| dc.subject.translated | stationary points. | en |
| dc.title | A new Strategy for Scattered Data Approximation Using Radial Basis Functions Respecting Points of Inflection | en |
| dc.title.alternative | Nová strategie pro aproximaci rozptýlených dat s využitím radiálních bázových funkcí respektující body inflexe | cs |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | conferenceObject | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |