Implementace paralelního algoritmu pro hledání optimální cesty závislé na čase

Show simple item record
dc.contributor.advisorJežek, Jan
dc.contributor.authorKolovský, František
dc.contributor.refereeKolingerová, Ivana
dc.date.accepted2015-06-23
dc.date.accessioned2016-03-15T08:40:12Z
dc.date.available2014-10-01cs
dc.date.available2016-03-15T08:40:12Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-06-01
dc.description.abstractTato práce řeší problém hledání nejkratší cesty v silniční síti, kde doba průjezdu úsekem závisí na čase, konkrétně problém volby doby výjezdu pro dosažení nejkratšího času cesty. Cílem této práce je vyvinout a implementovat paralelní algoritmus. Zaměřil jsem se na algoritmus pro distribuované prostředí na bázi modelu MapReduce. Práce představuje MapReduce algoritmus pracující ve spojitém čase a založený na LCA (Label Corecting Algorithm), který byl implementován v prostředí Apache Spark za pomocí nástavby GraphX určené pro grafové analýzy. Jako graf byla použita silniční síť z OSM a transportní funkce byly vygenerovány náhodně. Byl navržen a implementován paralelní algoritmus se složitostí O(n^2) a dobrou škálovatelností. Dále byly provedeny výkonnostní testy, které ukázaly, že vyvinutý algoritmus je vhodný pro velmi velké grafy (které se nevejdou do paměti jednoho počítače), protože režie distribuovaného systému u malých grafů tvoří velké procento výpočetního času.cs
dc.description.abstract-translatedThis article deals with time-dependent shortest path problem. Concretely article is solving min-cost one-to-all problem. The intention of the article is implementation parallel algorithm for distributed environment based on MapReduce. Article presents MapReduce algorithm, which works in continues time. The algorithm is based on LCA (Label Correcting Algorithm), which was implementing in Apache Spark environment using GraphX framework. Route network was used like input graph. Final algorithm has complexity O(n^2) and has good scalability. They were made performance tests. Developed algorithm is suitable for large graphs. In small graphs distributed system spend a lot of time distributing data.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format31 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier63510
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17988
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectApache Sparkcs
dc.subjectnejkratší cestacs
dc.subjectčasová závislostcs
dc.subjectdistribuované prostředícs
dc.subjectMapReducecs
dc.subjectgrafcs
dc.subject.translatedgraphen
dc.subject.translatedApache Sparken
dc.subject.translatedshortest pathen
dc.subject.translateddistributed environmenten
dc.subject.translatedMapReduceen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programGeomatikacs
dc.titleImplementace paralelního algoritmu pro hledání optimální cesty závislé na časecs
dc.title.alternativeImplementation of parallel algorithm for time-dependent shortest path searchen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=63510

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
BP_Kolovsky.pdf
Size:
547.31 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
vedouci-PV_Kolovsky.pdf
Size:
128.34 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
oponent-PO_Kolovsky.pdf
Size:
82.35 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
obhajoba-P_Kolovsky.pdf
Size:
43.99 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Bachelor´s works (KMA)