Rozpoznávání lidské tváře využitím hloubkových dat a 3D modelu
| dc.contributor.advisor | Krňoul, Zdeněk | |
| dc.contributor.author | Gruber, Ivan | |
| dc.contributor.referee | Hrúz, Marek | |
| dc.date.accepted | 2013-06-25 | |
| dc.date.accessioned | 2014-02-06T12:30:39Z | |
| dc.date.available | 2012-09-24 | cs |
| dc.date.available | 2014-02-06T12:30:39Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.date.submitted | 2013-05-17 | |
| dc.description.abstract | Tato práce se zaměřuje na metody získávání, zpracování a následnou klasifikaci trojrozměrných dat tvaru lidského obličeje. Je zde popsán také vhodný algoritmus pro přizpůsobení 3D dat pořízených zařízením Kinect Xbox360 modelu vytvořeného univerzitou v Baselu, který je modifikován pomocí implementace hloubkového ořezu a volnosti v pohybu. Pro přizpůsobení je využit algoritmus simulovaného žíhání, pomocí kterého jsou zpracována reálná data celkem devíti různých osob. Následné klasifikace těchto dat probíhá pomocí tří typů klasifikátorů, z čehož nejlepší výsledky poskytuje SVM klasifikátor. | cs |
| dc.description.abstract-translated | This thesis is focused on methods of capturing, editing and subsequent classification of three-dimensional shape data of a human face. There is also described an algorithm for fitting 3D data captured by device Xbox360 Kinect to model created by University in Basel, which is modified by implementing crop in depth and possibility of movement. Algorithm of simulated is used fitting 3D data. By using this algorithm we compile real data of nine different people. Subsequent classification of these data is made by using three types of classifiers, from which the best results are obtained by SVM classifier. | en |
| dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.format | 62 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier | 53886 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/7424 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.subject | 3D data | cs |
| dc.subject | 3D rekonstrukce | cs |
| dc.subject | tvarovatelný model lidského obličeje | cs |
| dc.subject | přizpůsobování modelu | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | rozpoznávání obrazů | cs |
| dc.subject.translated | 3D data | en |
| dc.subject.translated | 3D reconstruction | en |
| dc.subject.translated | morphable face model | en |
| dc.subject.translated | model fitting | en |
| dc.subject.translated | classification | en |
| dc.subject.translated | pattern recognition | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
| dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
| dc.title | Rozpoznávání lidské tváře využitím hloubkových dat a 3D modelu | cs |
| dc.title.alternative | Face recognition using depth data and 3D model | en |
| dc.type | diplomová práce | cs |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=53886 |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
- Name:
- Diplomova_prace.pdf
- Size:
- 5.57 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- gruber-v.pdf
- Size:
- 509.45 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- gruber-o.pdf
- Size:
- 478.4 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
- Name:
- gruber-p.pdf
- Size:
- 231.47 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce