On the background model construction for speaker verification using GMM

Abstract

V článku je prezentována metoda verifikace řečníka využívající Gaussovských hustotních směsí. Metoda využívá model okolí složený z několika submodelů. V článku jsou uvedeny různé přístupy pro konstrukci složeného modelu: logaritmus pravděpodobnosti složeného modelu je určen buď jako průměr logaritmů pravděpodobností dílčích submodelů, a nebo jako maximum z logaritmů pravděpodobností dílčích submodelů. Provedené experimety ukázaly, že prvně jmenovaný přístup umožňuje dosáhnout lepších výsledků.