Using prosody for automatic sentence segmentation of multi-party meetings

Date issued

2006

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Springer

Abstract

Tento článek zkoumá použití prozodický příznaků pro automatickou větnou segmentaci vícestranných mítinků. Výsledky ukazují, že 1) informace o délkách pauz jsou důležité 2) přidání příznaků trvání, F0 a energie významě systém zlepšuje 3) integrovaný boosting model funguje lépe než HMM v ASR podmínkách 4) trénování boosting modelu na rozpoznaných slovech přináší další zlepšení.

Description

Subject(s)

automatické rozpoznávání řeči, prozodie, mítinky, segemntace na věty

Citation

KOLÁŘ, Jáchym; SHRIBERG, Elizabeth; LIU, Yang. Using prosody for automatic sentence segmentation of multi-party meetings. In: Text, speech and dialogue. Berlin: Springer, 2006, p. 629-636. (Lectures notes in computer science; 4188). ISBN 978-3-540-39090-9.

Collections

OPEN License Selector