Robust statistic estimates for adaptation in the task of speech recognition

Date issued

2010

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Springer

Abstract

Tento článek se zabývá robustním odvozením statistik pro úlohu adaptace akustického modelu. Statistiky jsou akumulovány před vlastním procesem adaptace z dostupných adaptačních dat. Obecně se předpokládá malé množství těchto dat, která jsou často znehodnocena šumem, různým kanálem atd., proto jsme navrhli techniku, která má za úkol robustní odhat adaptace z takovýchto dat. Jednou z často užívaných metod je inicializace adaptačních tranformací. Druhá, námi navržená metoda spočívá v akumulování pouze vhodně rozpoznaných dat (statistik). Zameřili jsme se na metodu fMLLR, na které jsme provedli experimenty.

Description

Subject(s)

fMLLR, adaptace, rozpoznávání řeči, robustnost

Citation

ZAJÍC, Zbyněk; MACHLICA, Lukáš; MÜLLER, Ludě›k. Robust statistic estimates for adaptation in the task of speech recognition. In: Lecture notes in computer science. Berlin: Springer, 6231/2010, p. 464-471. ISSN 0302-9743
OPEN License Selector