Encoder semantic space adaptation between two semantic segmentation models
| dc.contributor.author | Straka, Jakub | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-20T08:23:53Z | |
| dc.date.available | 2025-06-20T08:23:53Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.date.updated | 2025-06-20T08:23:53Z | |
| dc.description.abstract | Semantic segmentation is a computer vision task that aims to classify each pixel in an image in a predefined class, in other words, for each class, find a segmentation mask that indicates all objects of that class in the image. | en |
| dc.description.abstract | Sémantická segmentace je úloha počítačového vidění, jejímž cílem je zařadit každý pixel v obraze do předem definované třídy, jinými slovy pro každou třídu najít segmentační masku, která označuje všechny objekty této třídy v obraze. | cz |
| dc.format | 2 | |
| dc.identifier.isbn | 978-80-261-1161-0 | |
| dc.identifier.obd | 43940948 | |
| dc.identifier.orcid | Straka, Jakub 0000-0002-9981-1326 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/59581 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.project.ID | SGS-2022-017 | |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | |
| dc.relation.ispartofseries | Studentská vědecká konference Fakulty aplikovaných věd 2023 | |
| dc.subject | semantic segmentation models | en |
| dc.subject | modely sémantické segmentace | cz |
| dc.title | Encoder semantic space adaptation between two semantic segmentation models | en |
| dc.title | Přizpůsobení sémantického prostoru kodéru mezi dvěma modely sémantické segmentace | cz |
| dc.type | Stať ve sborníku (O) | |
| dc.type | STAŤ VE SBORNÍKU | |
| dc.type.status | Published Version | |
| local.files.count | 1 | * |
| local.files.size | 869040 | * |
| local.has.files | yes | * |
Files
Original bundle
1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
- Name:
- Straka_svk_2023.pdf
- Size:
- 848.67 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: