Measurement and Processing of Thermographic Data of Passing Persons for Epidemiological Purposes

Abstract

Bezkontaktní měření teploty osob během epidemie je nejpreferovanější možností měření z důvodu bezpečnosti personálu a minimální možnosti šíření infekce. Používání infračervených (IR) senzorů ke sledování vchodů do budov pro infikované osoby zaznamenalo v letech 2020 až 2022 velký boom kvůli epidemii COVID-19, ale s diskutabilními výsledky. Tento článek se nezabývá přesným stanovením teploty jednotlivce, ale zaměřuje se na možnost využití infračervených kamer pro sledování zdravotního stavu populace. Cílem je využít velké množství infračervených dat z mnoha míst k poskytování informací epidemiologům, aby měli lepší informace o potenciálních ohniscích. Tento příspěvek se zaměřuje na dlouhodobé sledování teploty procházejících osob uvnitř veřejných budov a hledání nejvhodnějších nástrojů pro tento účel a je zamýšlen jako první krok k vytvoření užitečného nástroje pro epidemiology. Jako klasický přístup se používá identifikace osob na základě jejich charakteristických teplotních hodnot v průběhu dne. Tyto výsledky jsou porovnány s výsledky metody využívající umělou inteligenci (AI) k vyhodnocení teploty ze současně pořízených infračervených snímků. Jsou diskutovány výhody a nevýhody obou metod.