Comparing the efficiency of defect depth characterization algorithms in the inspection of CFRP by using one-sided pulsed thermal NDT

Date issued

2020

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Elsevier

Abstract

V článku je komparativně analyzováno použití osmi algoritmů pro vyhodnocení hloubky defektu v CFRP kompozitním materiálu při použití pulzní-fázové termografie. Analyticky a experimentálně jsou porovnávány algoritmy PPT, TSR, EO, ATI, TQ, NLF a NN. Je hodnocena relativní chyba stanovení hloubky defektu. Je ukázáno, že využití Fourierovy transformace je jednoduchá a robustní technika. Metoda TSR poskytuje nejvyšší kontrast defektů (SNR). Použití metody ATI umožnilo stanovení hloubky až do 1.5 mm, tato metoda je však velmi citlivá na nerovnoměrný ohřev při buzení. Metody EO a TQ přinesly horší výsledky kvůli vyššímu šumu měřeného signálu. NLF je běžná metoda pro souběžnou analýzu více parametrů, je však časově náročná a její použití pro obrazy v plném rozlišení je problematické. Nejlepší výsledky v celém rozsahu hloubek přinesla metoda NN, která je také slibným nástrojem pro automatickou detekci skrytých defektů.

Description

Subject(s)

CFRP kompozity, zjišťování hloubky defektu, tepelný kvadrupól, aktivní tepelné NDT, neuronové sítě

Citation

MOSKOVCHENKO, A. ., VAVILOV, V. P. ., CHULKOV, A. O. . Comparing the efficiency of defect depth characterization algorithms in the inspection of CFRP by using one-sided pulsed thermal NDT. Infrared physics & Technology, 2020, roč. 107, č. JUN 2020, s. [1-11]. ISSN 1350-4495.
OPEN License Selector