SPEM-Based Process Anti-Pattern Models for Detection in Project Data

dc.contributor.authorŠimečková, Lenka
dc.contributor.authorBrada, Přemysl
dc.contributor.authorPícha, Petr
dc.date.accessioned2022-03-28T10:00:24Z
dc.date.available2022-03-28T10:00:24Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractDetekce potíží projektů a nedostatků v jejich řízení je častou potřebou v oblasti projektového řízení a zlepšování procesu. Ideálně je taková detekce prováděna na základě dat dostupných v nástrojích řízení projektů. Procesní anti-vzory popisují právě tyty potíže a nedostatky, jsou ale zachyceny typicky ve formě určené k použití lidmi v projektovém řízení což vede k nejednoznačné interpretaci. Formalizované modely by přitom napomohly datově orientované detekci anti-vzorů. V tomto příspěvku ukazujeme, jak je možné anti-vzory modelovat na základě Software & System Process Engineering Metamodel (SPEM) a následně, jak je možné takovéto modely transformovat do podoby dotazů nad projektovými daty. Tento přístup je implementován v podobě rozšiřujícího modulu nástroje Eclipse Process Framework Composer.cs
dc.description.abstract-translatedA common need in software project management and process improvement is to detect the occurrence of project mishaps and management mistakes, if possible based on data available from project management and development tools. Process anti-patterns describe such re-occurring problems in textual form intended for human consumption, and the lack of their unambiguous, formalized models hinders their detection in project data. This paper discusses how process anti-patterns can be modeled using Software & System Process Engineering Metamodel (SPEM) and describes an approach to transform such models into queries over data of actual software projects. An implementation of the approach in the form of Eclipse Process Framework Composer plug-in is also presented.en
dc.format4 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationŠIMEČKOVÁ, L. BRADA, P. PÍCHA, P. SPEM-Based Process Anti-Pattern Models for Detection in Project Data. In 46th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA 2020). Piscataway: IEEE, 2020. s. 89-92. ISBN: 978-1-72819-532-2cs
dc.identifier.document-number702094100013
dc.identifier.doi10.1109/SEAA51224.2020.00024
dc.identifier.isbn978-1-72819-532-2
dc.identifier.obd43930570
dc.identifier.uri2-s2.0-85096571493
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/47229
dc.language.isoenen
dc.project.IDSGS-2019-018/Zpracování heterogenních dat a jejich specializované aplikacecs
dc.publisherIEEEen
dc.relation.ispartofseries46th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA 2020)en
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© IEEEen
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.subjectsoftwarový procescs
dc.subjectanti-vzorcs
dc.subjectmodelcs
dc.subjectSPEMcs
dc.subjectanalýza datcs
dc.subjecttransformacecs
dc.subject.translatedsoftware procesen
dc.subject.translatedanti-patternen
dc.subject.translatedmodelen
dc.subject.translatedSPEMen
dc.subject.translateddata analysisen
dc.subject.translatedtransformationen
dc.titleSPEM-Based Process Anti-Pattern Models for Detection in Project Dataen
dc.title.alternativeModely procesních anti-vzorů založené na SPEM pro detekci v projektových datechcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeConferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files

Original bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
simeckova.pdf
Size:
166.07 KB
Format:
Adobe Portable Document Format