Image Domain Transfer for Liver Analysis in Histology

Show simple item record
dc.contributor.advisorJiřík Miroslav, Ing. Ph.D.cs
dc.contributor.authorJavorek, Václavcs
dc.contributor.refereeHrúz Marek, Ing. Ph.D.cs
dc.date.accepted2024-09-11
dc.date.accessioned2025-03-13T15:54:42Z
dc.date.available2023-10-02
dc.date.available2025-03-13T15:54:42Z
dc.date.issued2024-08-26
dc.date.submitted2024-08-26
dc.description.abstractÚlohou diplomové práce je řešit problémy související s analýzou histologických vzorků jaterní tkáně pomocí metod počítačového vidění a deep learningu - doménové transformace. Cílem je transformovat doménu mikroskopických snímků prasečích jater získaných z nativních vzorků do jiné domény, která představuje decelularizovanou jaterní tkáň. Konkrétně se zaměřujeme na dvě obrazové charakteristiky pozorované v těchto doménách: barevnost a strukturální rozdíly, a to jak v globálních tvarech, tak v mikrostrukturách, které jsou viditelné pouze ve vysokém rozlišení. Překonáním této doménové propasti chceme objevit nové možnosti digitální evaluace.cs
dc.description.abstract-translatedThe master's thesis aims to address the limitations imposed by liver tissue samples by exploring computer vision and deep learning methods of image domain transfer. The goal is to transform the domain of large microscopic porcine liver images obtained from native samples into a different domain that represents decellularized liver tissue. Specifically, the focus is on two distinct visual characteristics observed in these domains: the color variations and the structural differences, both in large global shapes and in microstructures that only show up in high resolution. By erasing this domain gap, we can unlock new possibilities for comprehensive image-based studies in the desired domain.en
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format56 s.
dc.identifier96337
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/58574
dc.language.isoen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezenícs
dc.rights.accessopenAccesscs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectai v medicíněcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectgenerativní aics
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectgancs
dc.subjectcyclegancs
dc.subjecthistologiecs
dc.subjectjátracs
dc.subjectexperimentální chirurgiecs
dc.subjectdoménová transformacecs
dc.subjectdatasetcs
dc.subjectpythoncs
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.subject.translatedmedical aien
dc.subject.translatedpythonen
dc.subject.translatedgenerative aien
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translatedgenerative adversarial networksen
dc.subject.translatedganen
dc.subject.translatedcycleganen
dc.subject.translatedhistologyen
dc.subject.translatedliveren
dc.subject.translatedexperimental surgeryen
dc.subject.translatedimage domain transferen
dc.subject.translateddomain adaptationen
dc.subject.translateddataseten
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.titleImage Domain Transfer for Liver Analysis in Histologycs
dc.typediplomová prácecs
local.files.count4*
local.files.size60137031*
local.has.filesyes*
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=96337

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
DP_Javorek.pdf
Size:
57.19 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PosudekOponentaSTAG-HruzM-58604.pdf
Size:
68.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
PosudekVedoucihoSTAG-JirikM-127321.pdf
Size:
61.3 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího VŠKP
Download
No Thumbnail Available
Name:
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdf
Size:
39.13 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby VŠKP
Download

Collections

Theses (KKY)