Návrh detektoru pohybu z naměřených EEG dat

Saleh, Josef Yassin

Návrh detektoru pohybu z naměřených EEG dat

dc.contributor.advisor	Mautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.author	Saleh, Josef Yassin
dc.contributor.referee	Brůha Petr, Ing.
dc.date.accepted	2022-6-14
dc.date.accessioned	2022-08-29T14:33:20Z
dc.date.available	2021-10-4
dc.date.available	2022-08-29T14:33:20Z
dc.date.issued	2022
dc.date.submitted	2022-5-5
dc.description.abstract	Použití BCI (Brain Computer Interface) je velmi robustní a jejich možnosti jsou velmi různorodé. Jedna z možností je detekce pohybu v EEG datech. Detekce pohybu v EEG datech se většinou provádí pomocí tzv. Spatial filters (volně přeloženo jako prostorové filtry), které jsou schopny vytvořit přízna- kové vektory, pomocí kterých je možné klasifikovat. Úkolem této práce bylo vybrat vhodné metody pro extrakci příznakových vektorů a poté je klasifikovat a pokusit se nalézt pohyb. Pro extrakci příznakových vektorů, byla použita technika CSP a pro klasi- fikaci SVM a LDA. Z výsledků bylo možné usoudit, že klasifikace probíhala vcelku dobře, až na vyjímky, které mohou mít různé důvody, například ztráta informace kvůli mrknutí měřené osoby.	cs
dc.description.abstract-translated	Uses of BCIs are very versatile and their possibilities are many. One of the possible uses is to detect movement in EEG data. Movement detection in EEG data is usually done by extracting feature vectors using Spatial filters. They are then passed to classifiers, that attempt to classify using gained feature vectors. Goal of this thesis is to choose suitable Spatial filter to gain feature vectors that were passed to classifier to detect movement in EEG data. For this thesis Spatial filter CSP was chosen that passed it's feature vectors to LDA and SVM. Experiments have shown that classifiers classified well on average but there were some exceptions that were probably caused by subject winking, which resulted in loss of information about movement in EEG data.	en
dc.description.result	Obhájeno
dc.format	39
dc.identifier	89746
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/49544
dc.language.iso	en
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení
dc.subject	eeg	cs
dc.subject	smr	cs
dc.subject	klasifikace	cs
dc.subject	prostorové filtry	cs
dc.subject	csp	cs
dc.subject	svm	cs
dc.subject	lda	cs
dc.subject.translated	eeg	en
dc.subject.translated	smr	en
dc.subject.translated	classification	en
dc.subject.translated	spatial filters	en
dc.subject.translated	csp	en
dc.subject.translated	svm	en
dc.subject.translated	lda	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-level	Bakalářský
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Inženýrská informatika
dc.title	Návrh detektoru pohybu z naměřených EEG dat	cs
dc.title.alternative	Design of movement detector of measured EEG data	en
dc.type	bakalářská práce
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=89746