Návrh detektoru pohybu z naměřených EEG dat

Abstract

Použití BCI (Brain Computer Interface) je velmi robustní a jejich možnosti jsou velmi různorodé. Jedna z možností je detekce pohybu v EEG datech. Detekce pohybu v EEG datech se většinou provádí pomocí tzv. Spatial filters (volně přeloženo jako prostorové filtry), které jsou schopny vytvořit přízna- kové vektory, pomocí kterých je možné klasifikovat. Úkolem této práce bylo vybrat vhodné metody pro extrakci příznakových vektorů a poté je klasifikovat a pokusit se nalézt pohyb. Pro extrakci příznakových vektorů, byla použita technika CSP a pro klasi- fikaci SVM a LDA. Z výsledků bylo možné usoudit, že klasifikace probíhala vcelku dobře, až na vyjímky, které mohou mít různé důvody, například ztráta informace kvůli mrknutí měřené osoby.