Empirical Evaluation of Semantic Alignment Quality Metrics for Vehicle Domain Component Frameworks Interface Ontologies

dc.contributor.authorDe, Sangita
dc.contributor.authorMottok, Juergen
dc.contributor.authorBrada, Přemysl
dc.contributor.authorNiklas, Michael
dc.date.accessioned2022-07-25T10:00:10Z
dc.date.available2022-07-25T10:00:10Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractSemantická podobnost ontologií softwarových komponent je zajímavým tématem v doméně automobilových aplikací, které využívají heterogenní ale překrývající se aplikační rámce (frameworky). Největší překážkou jejich interoperability napříč výrobci jsou rozdíly v sémantice. Tato práce se zabývá způsobem spárování ontologií reprezentujících rozhraní komponent pomocí určení relací párování mezi jejich koncepty. Na rozdíl od některých stávajících metrik struktury ontologií jsou zde definovány a vyhodnoceny metriky, které ohodnocují hloubku sémantického párování mezi modely automobilových softwarových komponent ve formě ontologií.cs
dc.description.abstract-translatedSemantic alignment of application software components’ ontologies represents a great interest in vehicle application domains that manipulate heterogeneous overlapping knowledge application frameworks. The most daunting impediment to their cross-enterprise collaboration is semantic interoperability. Aligning the interface ontologies of these components by identifying the depth of semantic alignment relationships between the concepts of the interface ontologies is the major focus of this paper. In contrast to several existing ontology structural metrics, this work defines, evaluates and validates ontology metrics to measure the depth of semantic alignment between the vehicle domain software component frameworks’ interface ontological models.en
dc.format6 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationDE, S. MOTTOK, J. BRADA, P. NIKLAS, M. Empirical Evaluation of Semantic Alignment Quality Metrics for Vehicle Domain Component Frameworks Interface Ontologies. In Proceedings fo Thirty-fourth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-34). Florida, USA: Florida Artificial International Research Society, 2021. s. neuveden. ISBN: neuvedeno , ISSN: 2334-0762cs
dc.identifier.doi10.32473/flairs.v34i1.128512
dc.identifier.isbnneuvedeno
dc.identifier.issn2334-0762
dc.identifier.obd43934650
dc.identifier.uri2-s2.0-85131134625
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/49262
dc.language.isoenen
dc.project.IDSGS-2019-018/Zpracování heterogenních dat a jejich specializované aplikacecs
dc.publisherFlorida Artificial International Research Societyen
dc.relation.ispartofseriesProceedings fo Thirty-fourth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-34)en
dc.rights© Association for the Advancement of Artificial Intelligenceen
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectsoftwarová komponentacs
dc.subjectsémantika rozhranícs
dc.subjectkompatibilitacs
dc.subjectontologiecs
dc.subjectmetrikycs
dc.subject.translatedsoftware component, interface semantics, compatibility, ontology, metricen
dc.titleEmpirical Evaluation of Semantic Alignment Quality Metrics for Vehicle Domain Component Frameworks Interface Ontologiesen
dc.title.alternativeEmpirické vyhodnocení metrik kvality semantické podobnosti pro ontologie komponentových rámců v automobilovém softwarecs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeConferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen

Files

Original bundle
Showing 1 - 1 out of 1 results
No Thumbnail Available
Name:
ericbellflairs-128512-proceedings-216790-1-11-20210405.pdf
Size:
1.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format