Analýza defektů dřeva z CT snímků
Date issued
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou defektů dřeva z CT snímků za využití metod zpracování obrazu s cílem vyvinout efektivní způsob pro automatickou detekci. První část práce popisuje implementaci segmentační metody pro detekci trhlin v dřevě. Následuje kapitola věnovaná zpracování a anotaci dat, včetně trénování dvou hlubokých neuronových sítí, YOLO a Mask R-CNN, pro identifikaci dalších defektů na CT snímcích dřeva. Tímto přístupem lze potenciálně zlepšit proces zpracování dřeva a maximalizovat výtěžnost suroviny. Celkově práce přináší poznatky o současných metodách a technikách v oblasti detekce defektů pomocí analýzy CT snímků.
Description
Subject(s)
ct snímky, segmentace, zpracování obrazu, defekty dřeva, anotace, yolo, detectron2, mask r-cnn