Populační algoritmy a jejich uplatnění pro segmentaci obrazu

Show simple item record
dc.contributor.advisorRyba, Tomáš
dc.contributor.authorJedlička, Pavel
dc.contributor.refereeJiřík, Miroslav
dc.date.accepted2014-06-17
dc.date.accessioned2015-03-25T09:24:53Z
dc.date.available2013-09-23cs
dc.date.available2015-03-25T09:24:53Z
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-05-16
dc.description.abstractVzhledem ke schopnosti živých organizmů přežívat řadu let a přizpůsobovat se okolním podmínkám, je mechanizmus evoluce inspirací pro vytvoření genetického algoritmu. Cílem této práce je prozkoumat možnosti využití genetického algoritmu pro segmentaci digitálních obrazových dat, vhodným způsobem tento algoritmus naimplementovat a vytvořit nástroje pro jeho testování. Dále pak prozkoumat možné volby parametrů algoritmu a porovnat kvalitu výsledků s jinými segmentačními metodami na různých obrazových datech.cs
dc.description.abstract-translatedIn consideration of living organisms' ability to endure for years, and their ability to adapt to surrounding environment, the mechanism of evolution is the inspiration for creating a new genetic algorithm. The goal of this thesis is to examine possibilities of genetic algorithm application for segmentation of digital image data, implementation of this algorithm, and to create tools for its testing. The next goal is to examine possible choices of algorithm's parameters, and to compare quality of the results with other segmentation methods within various image data.en
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format52 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier59371
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/12343
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectSegmentace obrazucs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectsuperpixelcs
dc.subjectbenchmarkcs
dc.subjectDICOM.cs
dc.subject.translatedImage segmentationen
dc.subject.translatedgenetic algorithmen
dc.subject.translatedartificial intelligenceen
dc.subject.translatedimage processingen
dc.subject.translatedsuperpixelen
dc.subject.translatedbenchmarken
dc.subject.translatedDICOM.en
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.titlePopulační algoritmy a jejich uplatnění pro segmentaci obrazucs
dc.title.alternativePopulationary algorithms and their application to image segmentationen
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=59371

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
DP.pdf
Size:
2.77 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
Jedlicka-v.pdf
Size:
2.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
Jedlicka-o.pdf
Size:
2.59 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
Jedlicka-p.pdf
Size:
1.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KKY)