Stamp metoda pro zpracování dat s vysokým podílem šumu z infračerveného senzoru v drsném prostředí
| dc.contributor.author | Moskal, Denys | |
| dc.contributor.author | Martan, Jiří | |
| dc.contributor.author | Lang, Vladislav | |
| dc.contributor.author | Švantner, Michal | |
| dc.date.accessioned | 2018-02-21T11:35:24Z | |
| dc.date.available | 2018-02-21T11:35:24Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Tento článek představuje novou digitální metodu, nazvanou Stamp metoda, pro odstranění nežádoucích šumových vlivů z periodického IR signálu. Stamp metoda je užitečným nástrojem pro statistickou analýzu změn, které se objevují v zarušeném vstupním signálu. Jeden stamp je statistický obraz několika následných period ze surového vstupního signálu. Stamp metoda je kombinace rovnoměrných transverzálních a diferenciálních filtrů, kde použitelná výstupní data se vytvářejí odečtením sousedních stampů. Odpovídající digitální formulace filtru Stamp je popsána formalismem Ztransformace. Použití statistické Stamp metody je ukázáno na extrakci teplotních změn z reálného rušeného IR (infračerveného) surového signálu z otáčejícího se hřídele v elektrárně. Filtry klouzavého průměru a impulsní odezvy byly použity pro závěrečné čištění dat. Stručný zdrojový kód v MATLABu pro provedení Stamp metody je uveden v příloze A. | cs |
| dc.description.abstract-translated | This article presents a new digital method, called Stamp method, for elimination of undesired noisedata from a periodic IR signal. The Stamp method is a useful tool for statistical analysis of changes which appear in a noised input signal. One stamp is a statistical image of several consequence periods from a raw input signal. The Stamp method is a combination of equidistant transversal and differential filters, whereuseful output data is produced by subtraction of neighboring stamps. The corresponding digital Stampfilter formulation is provided with the Z-transform formalism. An application of the statistical Stamp method is presented on temperature changes extraction from a real noised IR (infra-red) raw signal from turning shaft in a power plant. The moving average and impulse-response filters were applied for final cleaning up of the data. The MATLAB short source code of stamp implementation is in the Appendix A. | en |
| dc.format | 8 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | MOSKAL, D., MARTAN, J., LANG, V., ŠVANTNER, M. The stamp method for processing of high noise data from infrared sensor in harsh environment. Sensors and actuators a-physical, 2017, roč. 263, č. Aug 15 2017, s. 480-487. ISSN 0924-4247. | en |
| dc.identifier.doi | 10.1016/j.sna.2017.07.005 | |
| dc.identifier.issn | 0924-4247 | |
| dc.identifier.obd | 43919363 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/29249 | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.project.ID | TE01020068/Centrum výzkumu a experimnetálního vývoje spolehlivé energetiky | cs |
| dc.project.ID | ED2.1.00/03.0088/CENTEM - Centrum nových technologií a materiálů | cs |
| dc.project.ID | LO1402/CENTEM+ | cs |
| dc.publisher | Elsevier | en |
| dc.rights | Plný text není přístupný. | cs |
| dc.rights | © Elsevier | en |
| dc.rights.access | closedAccess | en |
| dc.subject | statistické metody, infračervená radiometrie, algoritmus odčítání, zpracování signálu IR-čidla | cs |
| dc.subject.translated | Statistical methods | en |
| dc.subject.translated | Infrared radiometry | en |
| dc.subject.translated | Subtraction algorithm | en |
| dc.subject.translated | IR-sensor signal processing | en |
| dc.title | Stamp metoda pro zpracování dat s vysokým podílem šumu z infračerveného senzoru v drsném prostředí | cs |
| dc.title | The stamp method for processing of high noise data from infrared sensor in harsh environment | en |
| dc.type | postprint | cs |
| dc.type | preprint | cs |
| dc.type | článek | cs |
| dc.type | preprint | en |
| dc.type | postprint | en |
| dc.type | article | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.type.version | acceptedVersion | en |
| dc.type.version | draft | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |