Automatické rozpoznávání lidské tváře pomocí neuronových sítí

Show simple item record
dc.contributor.advisorHrúz Marek, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorBeneš, Jan
dc.contributor.refereeHlaváč Miroslav, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2020-6-18
dc.date.accessioned2020-11-10T00:37:19Z
dc.date.available2019-10-1
dc.date.available2020-11-10T00:37:19Z
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2019-12-13
dc.description.abstractCílem této práce je návrh a implementace systému rozpoznávání obličeje. V první části je poskytnut přehled moderních metod, na který navazuje podrobný rozbor výzkumu ztrátových funkcí. Důraz je kladen na ztrátovou funkci ArcFace. Tato funkce byla použita při trénování modelu, jenž tvoří jádro systému implementovaného v rámci této práce. Druhá část práce obsahuje návrh a popis implementace systému. V závěru je systém porovnán s komerčním algoritmem. Vyhodnocení proběhlo na datasetu, jenž byl vytvořen ze záznamu večerních zpráv České Televize.cs
dc.description.abstract-translatedThe goal of this study is to design and implement an end-to-end facial recognition system. The first part is focused on a general overview of modern methods followed by an in-depth description of state-of-the-art research of loss functions. The emphasis is being put on the ArcFace loss as it is the research which forms the basis of the facial recognition system implemented in this thesis. The second part deals with the design and implementation of the system. The end of the text contains a comparison with a commercial algorithm. The performance was evaluated on a dataset which was created from the recordings of evening news on the czech public television broadcast (Česká Televize).en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format52 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier82322
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/41527
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectrozpoznávání obličejecs
dc.subjectidentifikacecs
dc.subjectverifikacecs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectztrátové funkcecs
dc.subjectarcfacecs
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.subject.translatedfacial recognitionen
dc.subject.translatedidentificationen
dc.subject.translatedverificationen
dc.subject.translatedconvolutional neural networksen
dc.subject.translatedloss functionsen
dc.subject.translatedarcfaceen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.titleAutomatické rozpoznávání lidské tváře pomocí neuronových sítícs
dc.title.alternativeAutomatic face recognition using neural networksen
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82322

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
thesis_benes_1.3.0.pdf
Size:
2.69 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
benes-v.pdf
Size:
607.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
benes-o.pdf
Size:
663.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
benes-p.pdf
Size:
365.87 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KKY)