Rozpoznávání obličejů pomocí metod založených na lokálních binárních vzorech

Show simple item record
dc.contributor.advisorKrál Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorVrba, Antonín
dc.contributor.refereeLenc Ladislav, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2017-6-8
dc.date.accessioned2018-01-15T15:04:39Z
dc.date.available2016-10-10
dc.date.available2018-01-15T15:04:39Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-5-4
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá testováním a vylepšením metod na bázi lokálních binárních vzorů (LBP) v úloze rozpoznávání obličejů. Práce nejdříve teoreticky popisuje jednotlivé fáze procesu rozpoznávání a také princip fungování obrazového deskriptoru LBP. Na jeho základě jsou dále navrženy a implementovány dva nové způsoby získávání binárních vzorů z obrazových dat. Součástí práce je vytvořena aplikace pro experimentální testování navržených metod s využitím knihovny OpenCV. Pro testování je převážně využívána obličejová databáze České tiskové kanceláře (ČTK) společně s databází FERET. Předmětem experimentů je ověření funkčnosti metod a zároveň určení vhodných parametrů pro co nejlepší úspěšnost rozpoznávání. Výsledky experimentů jsou zhodnoceny a porovnány s výsledky jiných referenčních metod. Nově navržené metody překonaly referenční metodu LBP na obou testovaných databázích a pro databázi ČTK byla dosažena nová maximální úspěšnost. Metody rozpoznávání jsou dále testovány v úloze rozpoznávání textur.cs
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis deals with testing and enhancing methods based on Local Binary Patterns (LBP) in the face recognition task. The thesis theoretically describes the individual phases of recognition and the functioning principle of the LBP image descriptor. In addition, based on the LBP there are suggested and implemented two new methods for obtaining binary patterns from image data. An important part of the thesis is an application created for experimental testing of the proposed methods with the use of OpenCV library. For the testing part there was used the new face database Czech News Agency (ČTK) together with the FERET database. The subject of the experiments is the verification of the functionality of the methods and defining suitable parameters for high recognition success rate. The experiment results are evaluated and compared to results of other reference methods. The newly proposed methods outperformed the LBP reference method in both tested databases and new maximum success rate has been obtained for the database ČTK. The recognition methods are tested in the task of texture recognition.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format50 s. (70 000 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier71966
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27708
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectrozpoznávání obličejůcs
dc.subjectlokální binární vzorycs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectknihovna opencvcs
dc.subjectobličejová databáze čtkcs
dc.subjectobličejová databáze feretcs
dc.subjectgáborovy filtrycs
dc.subject.translatedface recognitionen
dc.subject.translatedlocal binary patternsen
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translatedlibrary opencven
dc.subject.translatedface database čtken
dc.subject.translatedface database fereten
dc.subject.translatedgabor waveletsen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleRozpoznávání obličejů pomocí metod založených na lokálních binárních vzorechcs
dc.title.alternativeFace recognition using methods based on local binary patternsen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=71966

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
A14B0385P.pdf
Size:
2.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A14B0385P-posudek.pdf
Size:
457.46 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A14B0385P-hodnoceni.pdf
Size:
363.46 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A14B0385P-obhajoba.pdf
Size:
198.15 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Bachelor´s works (KIV)