Rozpoznávání obličejů pomocí metod založených na lokálních binárních vzorech

Date issued

2017

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Západočeská univerzita v Plzni

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá testováním a vylepšením metod na bázi lokálních binárních vzorů (LBP) v úloze rozpoznávání obličejů. Práce nejdříve teoreticky popisuje jednotlivé fáze procesu rozpoznávání a také princip fungování obrazového deskriptoru LBP. Na jeho základě jsou dále navrženy a implementovány dva nové způsoby získávání binárních vzorů z obrazových dat. Součástí práce je vytvořena aplikace pro experimentální testování navržených metod s využitím knihovny OpenCV. Pro testování je převážně využívána obličejová databáze České tiskové kanceláře (ČTK) společně s databází FERET. Předmětem experimentů je ověření funkčnosti metod a zároveň určení vhodných parametrů pro co nejlepší úspěšnost rozpoznávání. Výsledky experimentů jsou zhodnoceny a porovnány s výsledky jiných referenčních metod. Nově navržené metody překonaly referenční metodu LBP na obou testovaných databázích a pro databázi ČTK byla dosažena nová maximální úspěšnost. Metody rozpoznávání jsou dále testovány v úloze rozpoznávání textur.

Description

Subject(s)

rozpoznávání obličejů, lokální binární vzory, počítačové vidění, knihovna opencv, obličejová databáze čtk, obličejová databáze feret, gáborovy filtry

Citation

OPEN License Selector