Detekce a lokalizace lidských postav v proudu digitálního videa z bezpečnostní kamery

Kulvejt, Bohumil

Detekce a lokalizace lidských postav v proudu digitálního videa z bezpečnostní kamery

dc.contributor.advisor	Ekštein Kamil, Ing. Ph.D.	cs
dc.contributor.author	Kulvejt, Bohumil	cs
dc.contributor.referee	Mautner Pavel, Ing. Ph.D.	cs
dc.date.accepted	2025-06-10
dc.date.accessioned	2026-02-20T23:49:22Z
dc.date.available	2024-09-30
dc.date.available	2026-02-20T23:49:22Z
dc.date.issued	2025-05-05
dc.date.submitted	2025-05-05
dc.description.abstract	Tato bakalářská práce se zabývá problematikou detekce a lokalizace lidských postav v proudu digitálního videa z bezpečnostních kamer. V úvodu je představena motivace ke zpracování videa v reálném čase, především s ohledem na rostoucí potřebu automatizované analýzy záznamů pro bezpečnostní účely. Práce se zaměřuje na moderní přístupy využívající hluboké neuronové sítě, jejichž schopnosti jsou porovnávány z hlediska přesnosti a rychlosti detekce. Součástí je také analýza knihoven pro zpracování a streamování obrazu, jež umožňují efektivní práci s digitálním videem. Cílem práce je vyvinout a experimentálně ověřit funkčnost prototypu systému schopného přesné detekce a lokalizace postav za různých podmínek, a to s ohledem na praktické nasazení v bezpečnostních a dohledových aplikacích. Závěrem jsou diskutovány dosažené výsledky a vyhodnocení úspěšnosti navržených metod.	cs
dc.description.abstract-translated	This bachelor's thesis addresses the problem of detecting and localizing human figures in digital video streams from security cameras. The introduction presents the motivation for real-time video processing, primarily considering the growing need for automated analysis of recordings for security purposes. The thesis focuses on modern approaches utilizing deep neural networks, comparing their capabilities in terms of detection accuracy and speed. It also includes an analysis of libraries for image processing and streaming that enable efficient handling of digital video. The objective of the thesis is to develop and experimentally validate a prototype system capable of accurate detection and localization of human figures under various conditions, with practical deployment in security and surveillance applications in mind. Finally, the achieved results and the evaluation of the proposed methods' accuracy are discussed.	en
dc.description.department	Katedra informatiky a výpočetní techniky	cs
dc.description.result	Obhájeno	cs
dc.format	61 s.
dc.identifier	100513
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/66425
dc.language.iso	cs
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.rights	Plný text práce je přístupný bez omezení	cs
dc.rights.access	openAccess	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	neuronové sítě	cs
dc.subject	rozpoznávání osob	cs
dc.subject	stream digitálního videa	cs
dc.subject.translated	Machine Learning	en
dc.subject.translated	Neural Networks	en
dc.subject.translated	People Recognition	en
dc.subject.translated	Digital Video Stream	en
dc.thesis.degree-grantor	Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd	cs
dc.thesis.degree-level	Bakalářský	cs
dc.thesis.degree-name	Bc.	cs
dc.thesis.degree-program	Informatika a výpočetní technika	cs
dc.title	Detekce a lokalizace lidských postav v proudu digitálního videa z bezpečnostní kamery	cs
dc.title.alternative	Detection and Localization of Humans in a Digital Video Stream from Security Cameras	en
dc.type	bakalářská práce	cs
local.files.count	7	*
local.files.size	2134344297	*
local.has.files	yes	*
local.relation.IS	https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=100513