Detekce a lokalizace lidských postav v proudu digitálního videa z bezpečnostní kamery

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá problematikou detekce a lokalizace lidských postav v proudu digitálního videa z bezpečnostních kamer. V úvodu je představena motivace ke zpracování videa v reálném čase, především s ohledem na rostoucí potřebu automatizované analýzy záznamů pro bezpečnostní účely. Práce se zaměřuje na moderní přístupy využívající hluboké neuronové sítě, jejichž schopnosti jsou porovnávány z hlediska přesnosti a rychlosti detekce. Součástí je také analýza knihoven pro zpracování a streamování obrazu, jež umožňují efektivní práci s digitálním videem. Cílem práce je vyvinout a experimentálně ověřit funkčnost prototypu systému schopného přesné detekce a lokalizace postav za různých podmínek, a to s ohledem na praktické nasazení v bezpečnostních a dohledových aplikacích. Závěrem jsou diskutovány dosažené výsledky a vyhodnocení úspěšnosti navržených metod.