Navigace ve snímcích břišní dutiny z výpočetní tomografie

Show simple item record
dc.contributor.advisorJiřík Miroslav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorJavorek, Václav
dc.contributor.refereeGruber Ivan, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2021-8-26
dc.date.accessioned2021-08-30T22:12:29Z
dc.date.available2020-10-15
dc.date.available2021-08-30T22:12:29Z
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-24
dc.description.abstractMetody počítačového vidění jsou používány v medicíně a radiologii už řadu let. Pro segmentaci obrazových dat z výpočetní tomografie byly vyvinuty algoritmy, jejichž cílem je zautomatizovat zpracování dat a usnadnit tak práci radiologům a lékařům. Tato práce na předchozí výzkum navazuje a uplatňuje moderní přístup konvolučních neuronových sítí. S využitím kvalitního normalizovaného datasetu byly natrénovány modely, které se snaží vyrovnat nebo vylepšit výsledky klasických metod počítačového vidění, jako je např. segmentace orgánů břišní dutiny. Vytvořené modely mají specifickou architekturu U-Net - plně konvoluční neuronové sítě. Jejich výstupem jsou znaménkované vzdálenostní mapy, udávající pro každý bod CT řezu jeho vzdálenost k segmentované struktuře. Jako základ pro trénování (ground truth) byly použity robustní segmentační metody knihovny bodynavigation. V neposlední řadě je cílem této práce segmentaci výrazně urychlit.cs
dc.description.abstract-translatedMethods of computer vision are being used in medicine and radiology for quite some time. Computed tomography image data segmentation programs have been developed to automate data processing and make the work of radiologists and doctors easier. This thesis builds on previous research and applies a modern convolutional neural network approach. Using a high-quality normalized dataset, models were trained that attempt to match or improve the results of classical computer vision methods such as abdominal organ segmentation. The models developed have a specific U-Net architecture - a fully convolutional neural network. Their output is a signed distance field indicating for each point of the CT slice its distance to the segmented structure. The robust segmentation methods of the bodynavigation library were used as the basis for training (ground truth). Last but not least, the aim of this work is to speed up the segmentation significantly.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format35 s.cs
dc.identifier86231
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44976
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectu-netcs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectpythoncs
dc.subjecttensorflowcs
dc.subjectkerascs
dc.subjectvýpočetní tomografiecs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectpočítačové viděnícs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectanatomiecs
dc.subjectmedicínacs
dc.subjectjátracs
dc.subjectledvinycs
dc.subjectslezinacs
dc.subjectbřišní dutinacs
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedconvolutional neural networksen
dc.subject.translatedu-neten
dc.subject.translatedsegmentationen
dc.subject.translatedpythonen
dc.subject.translatedtensorflowen
dc.subject.translatedkerasen
dc.subject.translatedcomputed tomographyen
dc.subject.translatedimage processingen
dc.subject.translatedcomputer visionen
dc.subject.translatedartificial intelligenceen
dc.subject.translatedanatomyen
dc.subject.translatedmedicineen
dc.subject.translatedliveren
dc.subject.translatedkidneyen
dc.subject.translatedspleenen
dc.subject.translatedabdomenen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleNavigace ve snímcích břišní dutiny z výpočetní tomografiecs
dc.title.alternativeNavigation in the abdominal cavity from computed tomographyen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86231

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
BP_Javorek.pdf
Size:
27.57 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
javorek-v.pdf
Size:
310.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
javorek-o.pdf
Size:
286.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
javorek-p.pdf
Size:
139.81 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Bachelor´s works (KKY)