Navigace ve snímcích břišní dutiny z výpočetní tomografie

Date issued

2021

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Západočeská univerzita v Plzni

Abstract

Metody počítačového vidění jsou používány v medicíně a radiologii už řadu let. Pro segmentaci obrazových dat z výpočetní tomografie byly vyvinuty algoritmy, jejichž cílem je zautomatizovat zpracování dat a usnadnit tak práci radiologům a lékařům. Tato práce na předchozí výzkum navazuje a uplatňuje moderní přístup konvolučních neuronových sítí. S využitím kvalitního normalizovaného datasetu byly natrénovány modely, které se snaží vyrovnat nebo vylepšit výsledky klasických metod počítačového vidění, jako je např. segmentace orgánů břišní dutiny. Vytvořené modely mají specifickou architekturu U-Net - plně konvoluční neuronové sítě. Jejich výstupem jsou znaménkované vzdálenostní mapy, udávající pro každý bod CT řezu jeho vzdálenost k segmentované struktuře. Jako základ pro trénování (ground truth) byly použity robustní segmentační metody knihovny bodynavigation. V neposlední řadě je cílem této práce segmentaci výrazně urychlit.

Description

Subject(s)

neuronové sítě, konvoluční neuronové sítě, u-net, segmentace, python, tensorflow, keras, výpočetní tomografie, zpracování obrazu, počítačové vidění, umělá inteligence, anatomie, medicína, játra, ledviny, slezina, břišní dutina

Citation

OPEN License Selector