Klasifikace ERP komponent Kohonenovou neuronovou sítí

Show simple item record
dc.contributor.advisorMautner, Pavel
dc.contributor.authorStrejc, Jan
dc.date.accepted2012-06-07
dc.date.accessioned2013-06-19T06:42:05Z
dc.date.available2012-02-03cs
dc.date.available2013-06-19T06:42:05Z
dc.date.issued2012
dc.date.submitted2012-05-11
dc.description.abstractV této práci se budu zabývat zpracováváním mozkové aktivity. Tato oblast spadá do odvětví, které se nazývá neuroinformatika. Činnost mozku se zpravidla měří metodou zvanou elektroencefalografie (EEG) a já se budu zajímat o jevy týkající se evokovaných potenciálů, anglicky event-related potentials (ERP). ERP jsou elektricky zaznamenatelné reakce mozku na určité stimulace (vizuální, zvukové). Způsobů jak hledat evokované potenciály v EEG záznamu existuje mnoho, ale žádný zatím neposkytuje univerzální a spolehlivou schopnost jejich detekce. Mým cílem je otestovat možnost jejich hledání s využitím neuronových sítí, konkrétně Kohonenovou neuronovou sítí. Neuronovými sítěmi lze řešit úlohy, které se tradičními algoritmickými metodami řeší velmi špatně, hledání evokovaných potenciálů je jednou takovou úlohou. Neuronové sítě se snaží napodobit chování mozku a tak řešit problémy, které člověk zvládá řešit relativně snadno, ale pro počítač jsou normálně prakticky neřešitelné. Mezi tyto úlohy patří například klasifikace a rozpoznávání vzorů, zpracování signálů, aproximace funkcí a předpovídání časových řad. Pro účely klasifikace bude vstupní signál rozložen na části (atomy) algoritmem matching pursuit. Neuronová síť bude použita pro seskupení podobných atomů do shluků. Mezi těmito shluky pak budu hledat ERP komponenty.cs
dc.description.abstract-translatedIn this thesis I will deal with the processing of brain activity. This problem falls within the area, which is called neuroinformatics. Brain activity is usually measured by the method known as electroencephalography (EEG) and I'll be interested in the effects concerning event-related potentials (ERP). ERP is electrically detectable brain response to specific stimulation (visual, auditory). There are many ways of searching event-related potentials in the EEG, but none of them does universal and reliable detection. The purpose of this work is to try using Kohonen neural network to look for the ERP. Neural networks are used to solve problems, which are unsolvable by algorithmical means, but are relatively easy for humans, by trying to simulate human brain. For example pattern classification and recognition, signal processing and function approximation. For classification purposes signal will be decomposed to parts by matching pursuit algorithm, which creates number of atoms representing the signal. Neural network will be used to group similar atoms together. The goal is to test if it is possible to use neural network to find the ERP components in EEG signal.en
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format46 s. (68 970 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier49944
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/5529
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=49944
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectEEGcs
dc.subjectERPcs
dc.subjectevokované potenciálycs
dc.subjectmatching pursuitcs
dc.subjectzpracování signálůcs
dc.subjectneuroinformatikacs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectKohonenova neuronová síťcs
dc.subject.translatedEEGen
dc.subject.translatedERPen
dc.subject.translatedevoked potentialsen
dc.subject.translatedmatching pursuiten
dc.subject.translatedsignal processingen
dc.subject.translatedneuroinformaticsen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedKohonen neural networken
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleKlasifikace ERP komponent Kohonenovou neuronovou sítícs
dc.title.alternativeClassification of ERP components using Kohonen neural networken
dc.typebakalářská prácecs

Files

Original bundle
Showing 1 - 3 out of 3 results
No Thumbnail Available
Name:
Bakalarska prace - Jan Strejc.pdf
Size:
1.63 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A09B0434Pposudek.pdf
Size:
402.25 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A09B0434Pprubeh.pdf
Size:
54.36 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Bachelor´s works (KIV)