Klasifikace ERP komponent Kohonenovou neuronovou sítí
Date issued
2012
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Západočeská univerzita v Plzni
Abstract
V této práci se budu zabývat zpracováváním mozkové aktivity. Tato oblast spadá do odvětví, které se nazývá neuroinformatika. Činnost mozku se zpravidla měří metodou zvanou elektroencefalografie (EEG) a já se budu zajímat o jevy týkající se evokovaných potenciálů, anglicky event-related potentials (ERP). ERP jsou elektricky zaznamenatelné reakce mozku na určité stimulace (vizuální, zvukové). Způsobů jak hledat evokované potenciály v EEG záznamu existuje mnoho, ale žádný zatím neposkytuje univerzální a spolehlivou schopnost jejich detekce.
Mým cílem je otestovat možnost jejich hledání s využitím neuronových sítí, konkrétně Kohonenovou neuronovou sítí. Neuronovými sítěmi lze řešit úlohy, které se tradičními algoritmickými metodami řeší velmi špatně, hledání evokovaných potenciálů je jednou takovou úlohou. Neuronové sítě se snaží napodobit chování mozku a tak řešit problémy, které člověk zvládá řešit relativně snadno, ale pro počítač jsou normálně prakticky neřešitelné. Mezi tyto úlohy patří například klasifikace a rozpoznávání vzorů, zpracování signálů, aproximace funkcí a předpovídání časových řad.
Pro účely klasifikace bude vstupní signál rozložen na části (atomy) algoritmem matching pursuit. Neuronová síť bude použita pro seskupení podobných atomů do shluků. Mezi těmito shluky pak budu hledat ERP komponenty.
Description
Subject(s)
EEG, ERP, evokované potenciály, matching pursuit, zpracování signálů, neuroinformatika, neuronové sítě, klasifikace, Kohonenova neuronová síť