Multi-dokumentová sumarizace novinových článků

Show simple item record
dc.contributor.advisorSkorkovská, Lucie
dc.contributor.authorNovotný, Jaromír
dc.contributor.refereeCampr, Michal
dc.date.accepted2014-06-17
dc.date.accessioned2015-03-25T09:24:50Z
dc.date.available2013-09-23cs
dc.date.available2015-03-25T09:24:50Z
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-05-16
dc.description.abstractV této diplomové práci je popsán základ automatické sumarizace, možná identifikace a dělení získaných souhrnů. Také jsou nastíněné různé možnosti rozdělení automatických i manuálních sumarizačních metod a jejich stručný popis. Dále je práce zaměřená na ohodnocování výsledků automatických sumarizačních metod, k tomuto tématu jsou uvedeny různé metody, které jsou i teoreticky popsány. Hlavní část práce je více-dokumentová sumarizace a různé metody spojené s tímto typem sumarizace. To zahrnuje i implementaci tří automatických multi-dokumentových sumarizačních metod. Následně je provedeno ohodnocení výsledných souhrnů získaných z implementovaných metod za pomoci automatického ohodnocení (softwarový balíček ROUGE). Tyto výsledky jsou v konečné části porovnány a je vyhodnocena jejich použitelnost v praxi.cs
dc.description.abstract-translatedThe thesis describes the fundamentals of an automatic summarization, then types of summarization distributions, and also it's pointed on options of automatic and manual methods of summarization and their properties. Next, this work is oriented on valuation of results from the automatic methods of summarization. This topic points on some of methods and their theoretical basics. Main part is focused on a multi-document summarization and methods of this summarization type. That includes implementation of a three automatic multi-document methods of summarization. Then is carried out a valuation of a resulting summaries (from implemented methods), by using an automatic valuation software package (ROUGE). These results (from automatic valuation) are compared (with each other) and data are evaluated. From that is decided, which of methods could be better for practical using.en
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.description.resultObhájenocs
dc.format72 s. (121 078 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier58338
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/12337
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectautomatická sumarizacecs
dc.subjectsumarizace novinových článkůcs
dc.subjectmultidokumentová sumarizacecs
dc.subjectohodnocování výsledných sumarizacícs
dc.subjecttestování automatických sumarizačních metodcs
dc.subject.translatedautomatic summarizationen
dc.subject.translatedsummarization of news articlesen
dc.subject.translatedmultidocument summarizationen
dc.subject.translatedevaluation of summarization methodsen
dc.subject.translatedtest of automatic summarization methodsen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.titleMulti-dokumentová sumarizace novinových článkůcs
dc.title.alternativeMulti-Document summarization of news articlesen
dc.typediplomová prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=58338

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Diplomova prace.pdf
Size:
519.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
Novotny-v.pdf
Size:
3.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
Novotny-o.pdf
Size:
2.3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
Novotny-p.pdf
Size:
1.51 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Theses (KKY)