Sledování změn vtisku do polymeru z obrazových dat

Abstract

Proces nedestruktivního testování kvality polymerů spočívá v jejich inspekci pod mikroskopem. Aby tento proces mohl být automatizován, je nutné zachytit a analyzovat sekvenci obrazů, které zachycují stahování vpichu do polymeru. Tato práce se zabývá problémem sledování změn vpichu do polymeru z obrazových dat. Proces segmentace obrazu je indetifikován jako nedílná součást tohoto problému. Segmentace obrazu je prováděna pomocí SVM klasifikace. Příznaky založené na varianci jsou navrhnuty a testovány. Navržené přiznaky se ukázaly jako vhodné pro řešený problém, což je doloženo dosaženou vysokou úspěšností klasifikace.