Klasifikace dokumentů s částečnou informací od učitele
| dc.contributor.advisor | Ircing Pavel, Doc. Ing. Ph.D. | |
| dc.contributor.author | Macek, Ondřej | |
| dc.contributor.referee | Lehečka Jan, Ing. Ph.D. | |
| dc.date.accepted | 2022-6-22 | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-27T22:23:57Z | |
| dc.date.available | 2020-11-9 | |
| dc.date.available | 2022-06-27T22:23:57Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.date.submitted | 2021-8-25 | |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá klasifikací dokumentů s částečnou informací od učitele. Teoretická část zastřešuje základy strojového učení a definuje prostor pro metody učení s částečnou informací od učitele mezi metodami učení s učitelem a bez učitele. Dále jsou popsány metody učení s částečnou informací od učitele a klasifikace dokumentů jako teoretický základ pro vývoj vlastní metody. Následuje popis vyvinutého algoritmu pro zvětšení objemu trénovacích dat pomocí neanotované datové sady, doplněný výsledky experimentů. | cs |
| dc.description.abstract-translated | The thesis deals with the semi-supervised document classification. The theoretical part covers the basics of machine learning and defines the space for semi-supervised learning methods between supervised and unsupervised learning. Furthermore, sections of semi-supervised learning methods and document classification cover the theoretical basis for developing the own method. The own developed algorithm for enlargement the training data using an unannotated dataset is explained, accompanied by experimental results. | en |
| dc.description.result | Obhájeno | |
| dc.format | 62 s | |
| dc.identifier | 86681 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/48952 | |
| dc.language.iso | cs | |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení | |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | učení s částečnou informací od učitele | cs |
| dc.subject | klasifikátor | cs |
| dc.subject | klasifikace dokumentů | cs |
| dc.subject | bag-of-words | cs |
| dc.subject | python | cs |
| dc.subject | scikit-learn | cs |
| dc.subject.translated | machine learning | en |
| dc.subject.translated | semi-supervised learning | en |
| dc.subject.translated | classifier | en |
| dc.subject.translated | document classification | en |
| dc.subject.translated | bag-of-words | en |
| dc.subject.translated | python | en |
| dc.subject.translated | scikit-learn | en |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | |
| dc.thesis.degree-level | Navazující | |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | |
| dc.title | Klasifikace dokumentů s částečnou informací od učitele | cs |
| dc.title.alternative | Semi-supervised document classification | en |
| dc.type | diplomová práce | |
| local.relation.IS | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=86681 |
Files
Original bundle
1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
- Name:
- DP-Macek.pdf
- Size:
- 1016.6 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Plný text práce
No Thumbnail Available
- Name:
- Macek_O.pdf
- Size:
- 516.09 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek oponenta práce
No Thumbnail Available
- Name:
- Macek_V.pdf
- Size:
- 438.65 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek vedoucího práce
No Thumbnail Available
- Name:
- Macek_P.pdf
- Size:
- 236.74 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Průběh obhajoby práce