Rozpoznávání pojmenovaných entit v historických textových dokumentech

Show simple item record
dc.contributor.advisorKrál Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorVacek, Milan
dc.contributor.refereeMartínek Jiří, Ing.
dc.date.accepted2020-6-16
dc.date.accessioned2020-11-10T00:39:03Z
dc.date.available2019-10-7
dc.date.available2020-11-10T00:39:03Z
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-5-7
dc.description.abstractCílem práce bylo prostudovat dodané datové kolekce a relevantní metody rozpoznávání pojmenovaných entit založené na neuronových sítích. Díky takto získaných poznatků byly zvoleny dvě nejvhodnější metody pro rozpoznávání pojmenovaných entit. Tyto metody byly konvoluční BLSTM síť trénovaná samostatně a s přenosem znalostí (tzv. transfer learning). Pro každou z těchto metod byl vytvořen funkční prototyp systému pro rozpoznání pojmenovaných entit.cs
dc.description.abstract-translatedThe aim of the thesis was to study provided data sets and relevant methods of named entity recognition based on neural networks. Thanks to gathered information there were chosen two most suitable methods for named entity recognition. These methods were convolutional BLSTM network with standalone and transfer learning. For both of this methods working prototype of named entity recognition system was be created for each of this methods.en
dc.description.resultObhájenocs
dc.format38 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier83016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/41818
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectrozpoznání jmenných entitcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectrekurentní neuronové sítěcs
dc.subject.translatednatural language processingen
dc.subject.translatednamed entity recognitionen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedconvolutional neural networksen
dc.subject.translatedrecurrent neural networksen
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.titleRozpoznávání pojmenovaných entit v historických textových dokumentechcs
dc.title.alternativeNamed Entity Recognition in Historical Text Documentsen
dc.typebakalářská prácecs
local.relation.IShttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=83016

Files

Original bundle
Showing 1 - 4 out of 4 results
No Thumbnail Available
Name:
Vacek_Milan_Bakalarska_prace.pdf
Size:
558.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Plný text práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A17B0383P_Posudek.pdf
Size:
40.09 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek oponenta práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A17B0383P_Hodnoceni.pdf
Size:
31.95 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek vedoucího práce
Download
No Thumbnail Available
Name:
A17B0383P_Obhajoba.pdf
Size:
35.89 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Průběh obhajoby práce
Download

Collections

Bachelor´s works (KIV)